广东工业大学郝志峰获国家专利权
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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于对偶图神经网络的代码注释生成方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119473383B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411583315.3,技术领域涉及:G06F8/73;该发明授权一种基于对偶图神经网络的代码注释生成方法和系统是由郝志峰;林宗浩;许柏炎;蔡瑞初;麦永东;张盛强设计研发完成,并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于对偶图神经网络的代码注释生成方法和系统在说明书摘要公布了:本发明涉及软件工程技术领域,公开了一种基于对偶图神经网络的代码注释生成方法和系统,方法包括:获取源代码以及作为源代码的自然语言注释,并对源代码进行预处理,根据预处理之后的源代码和自然语言注释构建训练数据;构建代码处理模型,使用训练数据训练代码处理模型,获得训练好的代码处理模型,代码处理模型包括对偶图模块、编码器、聚合器和解码器,对偶图模块根据预处理之后的源代码解析获取抽象语法树,并根据抽象语法树构建语法依赖图和语义依赖图;编码器根据所述语法依赖图获得第一编码表示、根据语义依赖图获得第二编码表示;聚合器根据第一编码表示和第二编码表示获得聚合图表示;解码器根据第一编码表示、第二编码表示和聚合图表示生成自然语言注释;将待注释的代码输入训练好的代码处理模型,获得自然语言注释。本发明能够更有效编码代码结构,提高注释生成的准确性,并提高代码处理模型的泛化能力。
本发明授权一种基于对偶图神经网络的代码注释生成方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于对偶图神经网络的代码注释生成方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 获取源代码以及作为所述源代码的自然语言注释,并对所述源代码进行预处理,根据预处理之后的源代码和所述自然语言注释构建训练数据; 构建代码处理模型,使用所述训练数据训练所述代码处理模型,获得训练好的代码处理模型,所述代码处理模型包括对偶图模块、编码器、聚合器和解码器,所述对偶图模块用于根据所述预处理之后的源代码解析获取抽象语法树,并根据所述抽象语法树构建语法依赖图和语义依赖图,具体包括:确定所述预处理之后的源代码的代码类型;基于所述代码类型对所述预处理之后的代码采取对应的解析方式进行解析,获得抽象语法树;在所述抽象语法树中为每条边增加反向边,获得语法依赖图;在所述语法依赖图中为每个节点增加自循环边,并增加语法边,以及为所述语法边增加反向边,获得语义依赖图,所述语法边包括短期依赖边和长期依赖边,其中,所述短期依赖边包括一阶令牌边和二阶令牌边,所述长期依赖边包括兄弟节点边、相同令牌边和叶子节点边;所述编码器用于根据所述语法依赖图获得第一编码表示、根据所述语义依赖图获得第二编码表示;所述聚合器用于根据所述第一编码表示和所述第二编码表示获得聚合图表示;所述解码器用于根据所述第一编码表示、所述第二编码表示和所述聚合图表示生成自然语言注释; 将待注释的代码输入所述训练好的代码处理模型,获得自然语言注释。
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