买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于异构图对社交媒体用户的定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474499B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411529175.1，技术领域涉及：G06F16/909；该发明授权一种基于异构图对社交媒体用户的定位方法是由费高雷;袁嘉翔;胡光岷设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于异构图对社交媒体用户的定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于异构图对社交媒体用户的定位方法，通过关联规则挖掘获取用户最可能产生地理位置信息的行为或关系，使用异构图将用户的这类关系所产生的作为节点加入以用户为中心的异构网络中，综合利用了社交网络中的内容、关系、上下文信息，通过用户的文本信息和提取到的位置信息构成用户的特征向量，通过对用户的筛选获取与待预测用户相似度最高的用户组，利用对地理实体的结构化处理来提高位置预测的精度。本发明的方法提高了社交媒体用户预测的精度和准确率，通过关联规则挖掘简化了异构图结构，避免过多冗余信息加入图中，结合层次聚类对用户进行亲密度筛选，实现对亲密度筛选粒度的控制，提高对用户位置推理的准确度。

本发明授权一种基于异构图对社交媒体用户的定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于异构图对社交媒体用户的定位方法，具体步骤如下： S1、数据预处理，即采集数据并获取用户频繁模式； 收集扩展用户最新的X条个人动态以及完整的用户主页信息，构建一个社交网络数据集；对得到的社交网络数据集进行数据预处理，即通过关联规则挖掘的方式获取用户提及地理位置信息的频繁模式，从用户的广泛行为数据中甄别出潜在携带地理位置信息的“关键行为节点”，包括：用户的个人描述中提及的地点、发布时带有地理标签的社交媒体内容、用户主页上公开显示的地理位置信息，以及用户朋友圈中发布的地理位置相关内容； 其中，存在部分用户行为数据不包含地理信息，包括：爬取的数据中的订阅、转发状态，则引入关联规则挖掘算法对用户提及地理实体的频繁模式进行获取，通过定义支持度和置信度，剖析各类用户行为与地理位置之间的内在联系，量化它们之间的关联强度； S2、基于步骤S1，搭建异构网络，进行用户特征提取后再进行用户朋友筛选； S21、搭建异构网络； 首先构建异构网络，即构建一个主关系网络MRN，以无向图GV，E的形式呈现； 其中，V表示顶点集，E表示边集； 然后将步骤S1所述“关键行为节点”作为节点类型加入到异构网络中，即蕴含地理信息的异构节点，且异构网络包括：用户及其行为节点，用户之间的社交关系节点； S22、用户特征提取后再进行用户朋友筛选； 基于步骤S21，排除掉社交网络数据集中所有单向的关注关系，只保留互相关注的朋友信息，然后在剩余的朋友关系中提取用户的特征向量，对用户进行层次聚类，通过选取适当的簇个数来对双向的朋友关系进行筛选； 所述用户的特征向量包括：矢量连接的文本特征向量和地理实体特征向量； S3、基于步骤S2，进行用户位置预测与优化，即先进行地理实体结构化处理后再进行地理位置预测，实现用户的定位。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学，其通讯地址为：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。