中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司郭叶获国家专利权
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龙图腾网获悉中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利基于联邦模型的家庭客户识别方法、装置、电子设备、介质及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119475432B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411677424.1,技术领域涉及:G06F21/62;该发明授权基于联邦模型的家庭客户识别方法、装置、电子设备、介质及产品是由郭叶;谌立凤;毕剑锋;赖春江;陈卓设计研发完成,并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于联邦模型的家庭客户识别方法、装置、电子设备、介质及产品在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于联邦模型的家庭客户识别方法、装置、电子设备、介质及产品,涉及联邦学习技术领域,基于联邦模型的家庭客户识别方法包括:采集原始客户数据,其中,原始客户数据至少包括运营商数据、社交数据、电商数据、用车数据、位置数据或智能家居数据中的一种;将原始客户数据输入到预设的家庭群组识别联邦模型,获得多组家庭群组数据;将各家庭群组数据输入到预设的高价值客户识别联邦模型,得到高价值客户识别结果,其中,高价值客户识别结果包括家庭群组数据对应的高价值标签。本申请的技术方案解决了目前针对高价值家庭客户的识别方案存在准确性低以及数据安全风险的问题。
本发明授权基于联邦模型的家庭客户识别方法、装置、电子设备、介质及产品在权利要求书中公布了:1.一种基于联邦模型的家庭客户识别方法,其特征在于,应用于参与方,所述基于联邦模型的家庭客户识别方法包括: 采集原始客户数据,其中,所述原始客户数据至少包括运营商数据、社交数据、电商数据、用车数据、位置数据或智能家居数据中的一种; 将所述原始客户数据输入到预设的家庭群组识别联邦模型,获得多组家庭群组数据,其中,所述家庭群组识别联邦模型是由多个参与方分别利用本地客户数据进行联邦学习得到; 将各所述家庭群组数据输入到预设的高价值客户识别联邦模型,得到高价值客户识别结果,其中,所述高价值客户识别联邦模型是由多个参与方分别利用本地客户数据进行联邦学习得到,所述高价值客户识别结果包括所述家庭群组数据对应的高价值标签。
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