买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉天津大学申请的专利基于频率分离的渐进式特征提取的立体图像超分辨率方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477703B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411583901.8，技术领域涉及：G06T3/4076；该发明授权基于频率分离的渐进式特征提取的立体图像超分辨率方法是由沈丽丽;张晶;王宇;孙也;雷建军;潘兆庆设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于频率分离的渐进式特征提取的立体图像超分辨率方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于频率分离的渐进式特征提取的立体图像超分辨率方法，具体涉及图像超分辨率技术领域。本发明所提出的方法包括以下步骤：对低分辨率图像进行预处理；将输入图像送入双频率特征提取模块，通过频率感知注意力构建单视图图像的结构性和纹理性依赖关系；通过渐进式立体特征融合模块，整合不同层次的相关信息，并进一步指导左右视图之间的低频和高频信息的融合；最后，将左右视图不同层级的特征级联后送入重建部分，得到最终的超分辨率图像，并利用频域损失平衡高频和低频信息。本发明在保证全局一致性的基础上有有效地提高了立体超分辨率图像的质量。

本发明授权基于频率分离的渐进式特征提取的立体图像超分辨率方法在权利要求书中公布了：1.一种基于频率分离的渐进式特征提取的立体图像超分辨率方法，其特征在于，包括下列步骤： S1、对高分辨率图像通过双三次插值降采样得到低分辨率图像，然后将低分辨率图像分割为30×90的块，送入网络进行训练； S2、将输入图像送入双频率特征提取模块，通过频率感知注意力构建单视图图像的结构性和纹理性依赖关系；所述双频率特征提取模块的工作流程具体为： 对输入的图像特征，通过快速傅里叶变换并设置阈值合适的滤波器，将输入图像的高频和低频成分分离开来； 对于相对平滑的低频信息，使用残差块来增强低频结构并减轻平滑问题；对于高频信息，采用密集残差块来聚合高频信息，然后，通过快速傅里叶逆变换将高低频信息转换回空间域； 使用频率感知注意力模块促进高频和低频信息与由残差密集组提取的全频特征之间的交互增强，以加强对低频结构特性和高频细节特征的关注； S3、通过渐进式立体特征融合模块，整合不同层次的相关信息，进一步指导左右视图间的低频和高频信息的融合，进而模拟人眼视觉系统从粗到细的频率感知；所述渐进式立体特征融合模块由低频立体交叉注意力和高频立体交叉注意力块组成，其工作流程具体为： 首先在来自左视图和右视图的低频信息融合过程中引入多尺度，以增强两个视图之间的结构特征表示； 随后，利用增强过的低频特征促进两个视图间高频信息的融合，以保证在重建高频细节的同时保留低频结构； S4、将左右视图不同层级的特征分别级联后送入重建部分，得到最后的超分辨率图像；所述重建部分的工作流程具体为： 使用核大小为1×1的卷积层进行初步的层级信息融合，使用由4个残差密集块组成的残差密集组进行层级信息的深度融合，再馈送到一个亚像素层生成超分辨率图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300072 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。