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龙图腾网获悉杭州目博科技有限公司申请的专利一种基于大模型的泊位检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510053646.4，技术领域涉及：G06V20/58；该发明授权一种基于大模型的泊位检测系统及方法是由李大鹏;钟炳达;王宏达;李一邨;王艳奇;周青晗设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的泊位检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于大模型的泊位检测系统及方法，涉及智能交通技术领域，所述系统包括：图像识别模块，用于通过跨模态的对比学习方法识别抓拍图像中可能存在泊位线框的区域和可能存在车辆的区域；图像处理模块，用于根据多模态数据间的相似度筛选泊位区域和车辆区域并对筛选出的泊位区域图像进行二值化处理和形态学分析；连通体识别模块，用于对泊位区域图像进行连通体识别并提取连通体的属性；质心聚类模块，用于计算区域图像的质心，并对泊位区域图像的质心进行聚类；位置判断模块，用于根据泊位和车辆的质心判断两者的相对位置。根据本申请的技术方案，可以实现对泊位和车辆的识别功能，且能够判断泊位和车辆的相对位置，具有较高的应用价值。

本发明授权一种基于大模型的泊位检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的泊位检测系统，其特征在于，包括： 图像识别模块，用于通过跨模态的对比学习方法识别抓拍图像中可能存在泊位线框的区域和可能存在车辆的区域，所述跨模态的对比学习方法包括通过CLIP多模态模型将抓拍图像和描述文本映射到共同的向量空间；其中，识别泊位线框的扫描窗口宽度设定为100，识别车辆的扫描窗口宽度设定为250； 图像处理模块，用于根据多模态数据间的相似度筛选泊位区域和车辆区域并对筛选出的泊位区域图像进行二值化处理和形态学分析，所述形态学分析包括执行膨胀、腐蚀、闭运算和开运算，具体包括采用半径为3个像素的圆盘结构元素进行填充操作； 连通体识别模块，用于对泊位区域图像进行连通体识别并提取连通体的属性，通过对泊位区域图像中连通体的属性作出限制二次筛选泊位区域，所述二次筛选的条件为离心率大于0.8且面积大于100；所述连通体的属性包括面积和离心率，所述面积以连通体包含的限速数量衡量； 质心聚类模块，用于计算区域图像的质心，并通过K-means算法将泊位区域图像的质心进行聚类以确定泊位线框所处的方位，其中，对聚类后的两类质心分别进行线性回归得到两条直线，取两条直线的中间线作为泊位线框的方位；根据车辆区域图像的质心确定车辆所在的位置； 位置判断模块，用于根据泊位线框所处的方位和车辆所在的位置确定经车辆区域图像的质心并垂直于泊位方向的直线，判断泊位和车辆的相对位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州目博科技有限公司，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道6号大街452号1幢6A01；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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