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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利一种基于耦合矩阵的电力系统网络安全态势分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119484071B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411585013.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于耦合矩阵的电力系统网络安全态势分析方法是由严彬元;刘韧;刘俊荣;郭恒道;陶佳冶;朱益华;付鋆;常东旭;班秋成;涂亮;魏力鹏;洪超;周泽元;杨祎巍;张猛;毕乐宇;吴飞设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于耦合矩阵的电力系统网络安全态势分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于耦合矩阵的电力系统网络安全态势分析方法，电力系统网络安全技术领域，包括建立电网物理层模型，建立电网信息层模型；通过关联矩阵，进行信息层物理层耦合建模；基于不同攻击类型，进行电网安全分析和恢复策略的制定。本发明所述方法为网络安全态势分析提供了详细的系统状态信息，提高了对电力系统动态行为的理解，提升了电力系统网络安全分析的全面性，为识别和预防潜在的安全风险提供了科学依据，同时增强了系统对网络攻击的响应能力，提高了对网络攻击的预见性和防范能力，提升了信息层矩阵的连通性和物理层对信息层信号的抗干扰能力，降低了系统的量测脆弱性，提高了电力系统网络安全防护的灵活性和适应性。

本发明授权一种基于耦合矩阵的电力系统网络安全态势分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于耦合矩阵的电力系统网络安全态势分析方法，其特征在于，包括： 建立电网物理层模型，建立电网信息层模型； 通过电力通信耦合矩阵，进行信息层物理层耦合建模； 基于不同攻击类型，进行电网安全分析和恢复策略的制定； 所述建立电网物理层模型包括建立输电线路、变压器、发电机和负荷的数学模型，建立电力系统的物理层模型，为描述电力系统中各节点状态的向量，包含电压、电流、功率，电力系统的动态行为，表示为： 其中，矩阵为系统状态矩阵，描述物理层的动态特性，矩阵为控制输入矩阵，描述信息层信号对物理层状态的影响； 所述建立电网信息层模型包括建立电力系统中的通信协议、数据传输路径和控制信号传递的模型，构建电力系统的信息层模型，为信息层控制变量向量，包含控制信号、通信延迟、数据传输率的信息参数，信息层模型通过节点-边矩阵建立，描述信息网络的拓扑结构，表示为： 其中，为的稀疏矩阵，元素描述信息信号在节点和节点之间的传播关系，为信息层的控制信号向量； 所述进行信息层物理层耦合建模包括定义电力通信耦合矩阵，描述信息层变量对物理层变量的影响程度，物理层变量对信息层变量的反馈作用，电力通信耦合矩阵的元素定义，表示为： 其中，第一项表示信息层信号对物理层变量的直接影响，第二项表示物理层状态对信息层信号的反馈效应，矩阵的维度为，为物理层状态变量的数量，为信息层控制变量的数量； 所述进行信息层物理层耦合建模还包括定义信息物理耦合模型，通过将物理层模型和信息层模型结合电力通信耦合矩阵，建立信息物理耦合模型，模型描述信息层和物理层之间的相互作用，表示为： 其中，为物理层状态向量的函数，为信息层对物理层的影响，耦合模型反映在不同的信息层信号控制和干扰下，电力系统物理层的响应行为； 所述电网安全分析和恢复策略的制定包括对耦合模型进行小信号稳定性分析，采用特征值分析方法评估电力系统的稳定性，分析在小扰动下系统的动态行为，表示为： 其中，为系统特征值，为由于信息层攻击或故障引起的电力通信耦合矩阵的变化量，通过对特征值的实部和虚部分析，判断系统的稳定性及响应特性； 所述电网安全分析和恢复策略的制定包括在仿真分析的基础上，识别和预测潜在的安全风险，优化电力通信耦合矩阵的配置，制定针对不同类型网络威胁的应急响应策略； 当针对拒绝服务攻击时，提出冗余设计或动态调整信息传输路径的策略，提升信息层矩阵中元素的连通性； 当针对数据篡改攻击时，减小关键节点物理模型对信息信号的影响权重，降低系统的量测脆弱性； 当针对恶意控制指令攻击时，减小关键节点信息信号对物理层的影响权重增强物理层对信息层信号的抗干扰能力； 基于不同攻击类型，自动调整控制信号路径或信息物理模型参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司，其通讯地址为：550002 贵州省贵阳市南明区滨河路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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