重庆邮电大学张鸿获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种面向依赖任务的资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119485498B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411644140.2，技术领域涉及：H04W28/08；该发明授权一种面向依赖任务的资源分配方法是由张鸿;李科昌;杨鹏;应俊;王汝言;吴大鹏设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向依赖任务的资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向依赖任务的资源分配方法，属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤：S1：在工业互联网场景中，构建包括云服务器、边缘服务器和工业互联网设备的工业互联网系统模型并将任务间的依赖关系建模为有向无环图。S2：构建工业互联网网络的系统总时延能耗加权和数学模型；S3：将问题模型建模为马尔科夫决策过程，使用一个基于深度强化学习DRL的SAC算法框架，以在具有多个边缘服务器的工业互联网IIoT设备场景中获得依赖任务的近似最优卸载策略。
本发明授权一种面向依赖任务的资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种面向依赖任务的资源分配方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： S1：构建包括云服务器、边缘服务器和工业互联网设备的工业互联网系统模型，并初始化所考虑的工业互联网系统中的云服务器数量、边缘服务器数量、工业互联网设备数量，并将任务间的依赖关系建模为有向无环图； S2：考虑工业互联网设备的依赖任务在本地计算的计算时延以及在边缘服务器和云服务器计算的传输时延和计算时延，构建工业互联网网络的系统总时延能耗加权和数学模型； S3：将问题模型建模为马尔科夫决策过程，旨在长期内最大化累积折扣回报；使用一个基于DRL的SAC算法框架，以在具有多个边缘计算服务器EdgeCaculateSever，ECSs的多IIoT设备场景中获得依赖任务的近似最优卸载策略；在每个决策时间t，调度智能体观察IIoT环境状态以及当前决策任务的状态，以选择卸载动作并基于自定义目标获得奖励。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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