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龙图腾网获悉武汉钢铁有限公司申请的专利一种中包水口的检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119489184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411361651.3，技术领域涉及：B22D41/50；该发明授权一种中包水口的检测方法、装置、电子设备及存储介质是由邓攀;刘洋;杨新泉;朱万军;李华;谢辉;胡念慈设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中包水口的检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种中包水口的检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于钢铁冶金自动化技术领域，该方法包括：基于任一待检测的目标中包水口处的目标图像和目标中包水口的基本参数信息，确定目标图像的分辨率；基于目标图像和预设阈值分割算法，确定目标中包水口处的目标截面像素面积；基于目标图像和训练好的中包水口特征识别模型，确定目标中包水口处的目标渣线像素信息和目标缩颈像素信息；基于分辨率、目标截面像素面积、目标渣线像素信息以及目标缩颈像素信息，分别确定目标中包水口处的目标截面物理面积、目标渣线物理信息以及目标缩颈物理信息。本申请能够提升中包水口处参数测量的准确率，在降低测量误差的同时，提升了测量效率。

本发明授权一种中包水口的检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种中包水口的检测方法，其特征在于，所述中包水口的检测方法包括： 基于任一待检测的目标中包水口处的目标图像和所述目标中包水口的基本参数信息，确定所述目标图像的分辨率； 所述基于任一待检测的目标中包水口处的目标图像和所述目标中包水口的基本参数信息，确定所述目标图像的分辨率，包括： 基于任一待检测的目标中包水口处的目标图像，确定所述目标图的参考标尺像素长度，其中，所述参考标尺用于表征目标图像中所述目标中包水口处的任一实物单位尺寸； 基于所述目标中包水口的基本参数信息，确定所述目标中包水口的参考标尺物理长度； 根据所述参考标尺像素长度和所述参考标尺物理长度，确定所述目标图像的分辨率； 通过以下方式确定任一待检测的目标中包水口处的目标图像，所述中包水口的检测方法包括： 确定任一待检测的目标中包水口处的初始图像； 基于初始图像和训练好的中包水口识别模型，确定任一待检测的目标中包水口处的目标图像，其中，所述训练好的中包水口识别模型用于表征识别中包水口的模型； 基于所述目标图像和预设阈值分割算法，确定所述目标中包水口处的目标截面像素面积； 基于所述目标图像和训练好的中包水口特征识别模型，确定所述目标中包水口处的目标渣线像素信息和目标缩颈像素信息，其中，所述训练好的中包水口特征识别模型用于表征识别渣线特征和缩颈特征的模型；其中，所述训练好的中包水口特征识别模型是基于大量的样本图像和样本图像中的样本特征标签，对初始的神经网络模型训练得到的； 基于所述分辨率、所述目标截面像素面积、所述目标渣线像素信息以及目标缩颈像素信息，分别确定所述目标中包水口处的目标截面物理面积、目标渣线物理信息以及目标缩颈物理信息； 基于所述目标图像和预设阈值分割算法，确定所述目标中包水口处的目标截面像素面积，包括： 针对目标图像进行灰度处理，确定所述目标图像中的目标点坐标； 基于所述目标点坐标和预设阈值分割算法，从所述目标图像中确定目标中包水口处的目标截面像素面积； 基于所述目标点坐标和预设阈值分割算法，从所述目标图像中确定目标中包水口处的目标截面像素面积，包括： 基于目标点坐标和预设点位划分规则，从目标图像中确定中包水口的候选区域图像； 基于所述候选区域图像和预设阈值分割算法，确定所述目标中包水口处的目标截面像素面积。

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