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龙图腾网获悉中山大学;幻量科技(上海)有限公司申请的专利基于锂离子电池直流内阻的电池健康状态预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119511129B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411812286.3，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权基于锂离子电池直流内阻的电池健康状态预测方法及系统是由张云蔚;刘雨阳;刘志航设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于锂离子电池直流内阻的电池健康状态预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于锂离子电池直流内阻的电池健康状态预测方法及系统，涉及电池健康状态预测的技术领域。所述方法包括以下步骤：采集单体锂离子电池全生命周期的脉冲电压数据，并对所述脉冲电压数据进行预处理；根据预处理后的脉冲电压数据，提取电池电压回弹特性曲线；根据提取的电池电压回弹特性曲线，对当前电池健康状态进行评估，并输出评估结果；根据当前电池健康状态评估结果预测电池寿命，并输出预测结果。通过本发明的方法及系统，能够在电池健康状态预测的过程中，有效简化电池健康状态预测的过程，满足广泛应用于实际情形，并有效提高电池健康状态预测的精度与效率，进而有效地反馈电池内部老化和安全情况以便及时更换处理异常电池。

本发明授权基于锂离子电池直流内阻的电池健康状态预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于锂离子电池直流内阻的电池健康状态预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 采集单体锂离子电池全生命周期的脉冲电压数据，并对所述脉冲电压数据进行预处理； 根据预处理后的脉冲电压数据，提取电池电压回弹特性曲线； 根据提取的电池电压回弹特性曲线，对当前电池健康状态进行评估，并输出评估结果； 根据当前电池健康状态评估结果预测电池寿命，并输出预测结果； 提取电池电压回弹特性曲线的过程包括： 对全生命周期内循环的电池，在每一个循环内施加一个完整的脉冲充电信号，提取整个脉冲充电过程中的电池电压回弹特性曲线； 对一个脉冲充电过程中电压回弹特性曲线进行参数辨识，得到直流内阻数据，并将直流内阻数据划分为训练集与测试集； 采用安时积分法通过电池柜自身算法计算得到电池的容量数据； 根据提取的电池电压回弹特性曲线，对当前电池健康状态进行评估的过程包括： 构建电池健康状态评估模型，所述电池健康状态评估模型包括卷积模块、双向长短期记忆模块及评估模块； 将训练集输入电池健康状态评估模型，并设置若干轮的参数迭代优化训练对所述电池健康状态评估模型进行参数优化； 利用卷积模块提取训练集中的电池健康状态特征； 利用双向长短期记忆模块提取训练集中电池脉冲充放电过程中的长时间关联特征； 预测模块根据提取的电池健康状态特征与长时间关联特征，对电池的健康状态进行评估，并输出评估结果； 利用测试集对预测结果进行测试，并设置损失函数对没轮次训练后的电池健康状态评估模型进行参数优化，当预设的迭代训练轮次结束或者损失函数收敛时，得到训练好的电池健康状态评估模型； 其中，电池健康状态表示电池当前循环的最大容量除以电池初始容量，评估结果包括电池早期容量数据。

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