天翼云科技有限公司刘洋获国家专利权
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龙图腾网获悉天翼云科技有限公司申请的专利基于多容器网络的资源分配和流量控制方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119520528B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411679760.X，技术领域涉及：H04L67/1008；该发明授权基于多容器网络的资源分配和流量控制方法、装置和设备是由刘洋设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多容器网络的资源分配和流量控制方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于多容器网络的资源分配和流量控制方法、装置和设备。所述方法包括：获取多容器网络的网络状态信息；利用预先构建的多信息融合模型对所述网络状态信息依次进行特征提取处理和特征增强处理，得到多信息融合特征；利用预先构建的多信息解码模型对所述多信息融合特征依次进行解码处理和映射处理，得到每个容器的资源分配结果和流量控制结果。采用本申请实施例能够满足不断变化的网络服务质量需求。
本发明授权基于多容器网络的资源分配和流量控制方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多容器网络的资源分配和流量控制方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多容器网络的网络状态信息； 利用预先构建的多信息融合模型对所述网络状态信息依次进行特征提取处理和特征增强处理，得到多信息融合特征； 利用预先构建的多信息解码模型对所述多信息融合特征依次进行解码处理和映射处理，得到每个容器的资源分配结果和流量控制结果； 所述多信息解码模型包括解码器、第一全连接神经网络和第二全连接神经网络，所述利用预先构建的多信息解码模型对所述多信息融合特征依次进行解码处理和映射处理，得到每个容器的资源分配结果和流量控制结果，包括： 将所述多信息融合特征输入至所述解码器中，得到所述解码器输出的解码特征； 将所述解码特征输入至所述第一全连接神经网络，通过所述第一全连接神经网络将所述解码特征映射到与资源分配的相关参数空间中，得到每个所述容器的资源分配结果； 将所述解码特征输入至所述第二全连接神经网络，通过所述第二全连接神经网络将所述解码特征映射到与流量控制的相关参数空间中，得到每个所述容器的流量控制结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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