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龙图腾网获悉电子科技大学(深圳)高等研究院申请的专利水下无线传感器网络的图像传输方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119520797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411418100.6，技术领域涉及：H04N19/176；该发明授权水下无线传感器网络的图像传输方法、系统、设备及介质是由王瑞毅;彭郑;崔军红;温恒设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本水下无线传感器网络的图像传输方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种水下无线传感器网络的图像传输方法、系统、设备及介质。所述方法包括：获取原始图像；将原始图像作为第一次筛选时选择的图像块，并基于目标条件进行筛选，以将不满足目标条件的图像块处理为N个子块，并将N个子块作为下一次筛选时选择的图像块进行再次筛选，直至完成最后一次筛选；获取所述原始图像中各个所述子块的分层信息；对满足目标条件的子块进行编码，得到编码后的各个子块；以及用于基于分层信息，按照第一层至最后一层的顺序，使用经过训练的深度学习联合信源信道模型编码向中心节点传输编码信息流。通过本申请可以实现水下无线传感器网络的高质量图像传输。

本发明授权水下无线传感器网络的图像传输方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种水下无线传感器网络的图像传输方法，其特征在于，应用于探测节点，所述方法包括： 获取原始图像； 将所述原始图像作为第一次筛选时选择的图像块，并基于目标条件进行筛选，以将不满足所述目标条件的图像块处理为N个子块，并将所述N个子块作为下一次筛选时选择的图像块进行再次筛选，直至完成最后一次筛选；其中，所述目标条件包括子块满足均一性条件，以及所述子块的尺寸小于预设尺寸；所述最后一次筛选时，各个子块分别满足至少一个所述目标条件，所述N为大于等于4的正整数； 获取所述原始图像中各个所述子块的分层信息；其中，所述分层信息包含子块所属层数以及子块所属原图像块；其中，所述子块所属层数基于子块尺寸表征，具有最大尺寸的子块对应第一层，具有最小尺寸的子块对应最后一层； 对满足所述目标条件的子块进行编码，得到编码后的各个子块； 基于所述分层信息，按照所述第一层至所述最后一层的顺序，使用经过训练的深度学习联合信源信道模型编码向中心节点传输编码信息流；其中，所述编码信息流用于逐层传输所述编码后的各个子块； 所述对满足所述目标条件的子块进行编码，得到编码后的各个子块，包括： 按照颜色值或像素值，对满足所述目标条件的各个子块进行数据编码，得到数据编码后的各个子块；其中，所述数据编码后的各个子块共同表征数据编码后的原始图像； 按照联合信源信道编码方式，对所述数据编码后的原始图像进行再次编码，得到再次编码后的原始图像；其中，所述再次编码后的原始图像由再次编码后的各个子块共同表征； 所述再次编码后的各个子块用于作为所述编码后的各个子块； 所述基于所述分层信息，按照所述第一层至所述最后一层的顺序，使用经过训练的深度学习联合信源信道模型编码向中心节点传输编码信息流，包括： 基于所述分层信息，按照所述第一层至所述最后一层的顺序，并按照预设限制层数，使用经过训练的深度学习联合信源信道模型编码向中心节点传输编码信息流； 其中，所述预设限制层数用于限制可传输的层数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学(深圳)高等研究院，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙华区观澜街道新澜社区观光路1301-78号银星智界二期2号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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