华中科技大学刘红奇获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种滚动轴承异常检测模型的构建方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119537953B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411683383.7,技术领域涉及:G06F18/214;该发明授权一种滚动轴承异常检测模型的构建方法及系统是由刘红奇;王胜祎;朱秋凝;贺松平;毛新勇;彭芳瑜设计研发完成,并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种滚动轴承异常检测模型的构建方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于轴承异常相关技术领域,并公开了一种滚动轴承异常检测模型的构建方法及系统。该方法包括下列步骤:采集轴承振动的振动信号形成原始振动信号集A并赋予故障标签;利用数据生成模型对原始振动信号集进行数据处理生成新的振动信号,形成新的振动信号集B;将该振动信号集B与原始振动信号集A中的振动信号进行拼接形成拼接的振动信号,拼接的振动信号的故障标签与振动信号集B中的振动信号相同,将拼接后的振动信号添加至原始振动信号集A形成振动信号集C;利用振动信号集C训练异常检测模型获得所需的滚动轴承的异常检测模型,该异常检测模型的输入为振动信号,输出为故障标签。通过本发明解决在轴承异常检测困难的技术问题。
本发明授权一种滚动轴承异常检测模型的构建方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种滚动轴承异常检测模型的构建方法,其特征在于,该方法包括下列步骤: 采集轴承振动的振动信号形成原始振动信号集A并对该原始振动信号集中的每个振动信号赋予故障标签;利用数据生成模型对所述原始振动信号集中的各个振动信号进行数据处理生成新的振动信号,以此形成新的振动信号集B;将该振动信号集B与所述原始振动信号集A中的振动信号进行拼接形成拼接的振动信号,将拼接后的振动信号添加至所述原始振动信号集A形成振动信号集C;其中,利用所述数据生成模型进行数据处理生成新的振动信号和拼接振动信号的过程中故障标签均保持不变; 所述数据生成模型包括频域转换单元、频谱滤波单元,信号生成单元,其中,所述频域转换单元用于将振动信号的时间序列数据进行离散傅里叶变换转换为频域表示,同时对输入的振动信号在频域中引入扰动生成新的频域振动信号;频谱滤波单元用于对所述频域转换单元生成的新的频域振动信号进行滤波;信号生成单元通过逆傅里叶变换将滤波后的新的频域振动信号转换为时域表示;利用振动信号集C训练异常检测模型获得所需的滚动轴承的异常检测模型,该异常检测模型的输入为振动信号,输出为故障标签;所述异常检测模型的损失函数是评估所述振动信号到超球中心的分布距离,采用多种分布距离共同决策的决策机制。
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