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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种SAR图像的对抗样本生成方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411468987.X，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种SAR图像的对抗样本生成方法及应用是由何琨;丁仁华;周奥洋设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种SAR图像的对抗样本生成方法及应用在说明书摘要公布了：本发明属于合成孔径雷达自动目标识别安全技术领域，公开了一种SAR图像的对抗样本生成方法及应用，方法包括：通过结合当前数据点的梯度和累积动量生成一个更稳定的梯度预测前瞻方向，以减轻相干斑噪声的影响；然后，对数据点周围进行有效采样，并根据其置信度分数调整其权重，以减少采样数据点语义不一致的负面影响并进一步稳定梯度更新；本发明考虑到SAR图像由于存在相干噪声容易造成梯度计算过程中梯度方向改变过大的问题，通过结合当前数据点梯度和累积动量稳定梯度预测方向，并通过置信度采样周围数据点达到更稳定的对抗样本更新方向，可以很好的贴合SAR数据特点，从而在现实黑盒场景下生成质量较高的对抗样本。

本发明授权一种SAR图像的对抗样本生成方法及应用在权利要求书中公布了：1.一种SAR图像的对抗样本生成方法，其特征在于，包括： S1、将SAR样本数据集中的每一个SAR图像样本的对抗样本初始化为，并初始化动量； S2、在第次迭代时，基于上一次迭代的动量和当前对抗样本的梯度，计算当前对抗样本的前瞻梯度； S3、以当前对抗样本为数据起点，沿着所述前瞻梯度的方向，以预设步长，生成当前对抗样本对应的个预测数据点，并对个预测数据点添加扰动；采用置信度加权计算添加扰动后的个预测数据点的集成梯度；用所述集成梯度更新当前对抗样本的梯度向量，得到更新后的梯度向量；用所述梯度向量更新当前对抗样本，得到更新后的对抗样本，并将所述梯度向量作为当前第次迭代的动量；其中，对抗样本梯度向量的初始值 S4、判断是否小于预设的迭代次数，若是，则令，并转至S2；否则，将第次迭代得到的更新后的对抗样本作为所述SAR图像样本的对抗样本； S3中，所述添加扰动后的个预测数据点为： 其中，为添加扰动后的第个预测数据点，取1，2，…，或；为扰动因子，为扰动幅度，为所述预设步长，表示在预设的采样间隔内进行均匀采样的第个采样值；表示符号函数； S3中，所述采用置信度加权计算添加扰动后的个预测数据点的集成梯度为： 其中，表示第个预测数据点的置信度分数；表示将第个预测数据点输入至深度学习模型进行SAR图像自动目标识别所得的目标识别结果与目标识别标签之间的差异；表示对第个预测数据点的导数。

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