首都医科大学附属北京天坛医院刘丽萍获国家专利权
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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京天坛医院申请的专利一种基于个体化血压管理的智能诊疗方法、系统及可存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119564175B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411790109.X,技术领域涉及:A61B5/021;该发明授权一种基于个体化血压管理的智能诊疗方法、系统及可存储介质是由刘丽萍;张哲;刘欣;段婉莹;温郅轩;杨瑾旭;聂曦明;郑丽娜设计研发完成,并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于个体化血压管理的智能诊疗方法、系统及可存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于个体化血压管理的智能诊疗方法、系统、设备、计算机可读存储介质及其应用,涉及智能医疗领域。所述方法包括:获取受试者的血压、脑电信号、脑血流速度和动脉血压数据;基于受试者的脑电信号和脑血流速度数据分析得到神经血管耦合指数;基于受试者神经血管耦合指数和动脉血压数据得到个体化血压范围;判断所述受试者的血压是否处于所述个体化血压范围内,当受试者的血压不处于个体化血压范围时,输出进行血压控制的信息提示。本发明公开的方法通过确定心脑血管疾病患者个体化血压范围,来指导血压管理,为心脑血管疾病诊断和治疗领域的研究人员、临床医生提供了宝贵资源,具有重要的科研意义和临床价值。
本发明授权一种基于个体化血压管理的智能诊疗方法、系统及可存储介质在权利要求书中公布了:1.一种计算机设备,其特征在于,所述设备包括:存储器和处理器;所述存储器用于存储程序指令;所述处理器用于调用程度指令,当程序指令被执行时,用于执行以下方法的步骤,所述方法包括: S1:获取受试者的血压、脑电信号、脑血流速度和动脉血压数据; S2:基于受试者的脑电信号和脑血流速度数据采用相位-波幅交叉频率耦合和Granger因果关系分析得到神经血管耦合指数; S3:基于受试者神经血管耦合指数和动脉血压数据得到个体化血压范围;其包括:S31:以固定时间段划分为1个窗口,计算每个窗口脑电信号各导调制系数的平均值和或Granger因果关系指数的平均值,所述脑电信号各导调制系数的平均值为第一神经耦合指数,所述Granger因果关系指数的平均值为第二神经耦合指数,计算每个窗口对应的平均血压;S32:每隔固定时间间隔移动1个窗口,重新计算第一神经耦合指数、第二神经耦合指数和对应的平均血压;S33:将监测全过程得到的第一神经耦合指数、第二神经耦合指数和对应的平均血压作图,平均血压为x轴,第一神经耦合指数和或第二神经耦合指数为y轴,拟合二次函数曲线,得到神经耦合指数-平均血压曲线;S34:将所有纳入队列研究的受试者的神经耦合指数-平均血压曲线顶点纵坐标的平均值作为诊断神经血管耦合受损的第一切点;选择血管再通治疗后发生大面积脑梗死和或症状性出血转化的受试者的神经耦合指数-平均血压曲线顶点纵坐标的平均值作为诊断神经血管耦合受损的第二切点;S35:确定S33的神经耦合指数-平均血压曲线与S34第一切点或第二切点纵坐标对应的两个交点,两个交点对应的平均血压范围即为受试者个体化血压范围; S4:判断所述受试者的血压是否处于所述个体化血压范围内,当受试者的血压不处于个体化血压范围时,输出进行血压控制的信息提示; S36:计算受试者在血管再通治疗后固定时间内,血压高于和或低于个体化血压范围的时长,统计所述时长与经典神经血管耦合功能评价的相关性,确定个体化血压范围的神经保护作用。
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