中国石油大学(华东)曹丹平获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种基于时空门控循环单元融合网络的低频模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119575484B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411798540.9，技术领域涉及：G01V1/50；该发明授权一种基于时空门控循环单元融合网络的低频模型构建方法是由曹丹平;戴瑞琪设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于时空门控循环单元融合网络的低频模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空门控循环单元融合网络的低频模型构建方法，涉及石油地球物理勘探领域，本发明提出了一种面向小样本数据的低频模型预测神经网络框架，该框架以GRU作为基本单元充分考虑低频模型时间序列长期依赖关系，保证构建的低频模型纵向上长波长信息的完整性，为了提升低频模型横向上的连续性，设计了时空特征融合模块将多道数据转化为包含空间信息的潜在向量，同时，包络信息和初始模型作为先验信息引导神经网络，有助于网络产生稳定的低频模型预测以及降低预测的非线性度，进一步增强网络泛化能力，在原始数据上产生空间扰动生成纵向上组合方式更加丰富、类型更多的标签数据。
本发明授权一种基于时空门控循环单元融合网络的低频模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空门控循环单元融合网络的低频模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：开展波阻抗的数据增强，在原始数据集的基础上引入弹性变换算法进行数据增强，原始数据包括地震资料、m口测井数据约束插值波阻抗模型及波阻抗初始模型，初始模型通过测井约束插值算法、全波形反演以及地震速度获取，对波阻抗模型及初始模型使用弹性变换获取纵向上的空间扰动； S2：建立低频模型样本库，地震记录由地震子波与地层反射系数褶积来表征； S3：神经网络构建及参数训练，构建包含时序特征提取模块和时空特征融合模块的神经网络模型，时序特征提取模块由多个并行的3个串联的双向门控循环网络构成，时空特征融合模块由一个双向门控循环网络和全连接层构成，并构建损失函数以度量预测低频模型与实际低频模型的距离； S4：神经网络测试，计算地震数据的包络并将地震数据、初始模型和地震包络取井旁i道构成三通道数据作为输入，同样对待预测数据进行标准化处理，利用处理后的数据开展神经网络测试。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励