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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于多元特征融合与情感差异分析的谣言检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577576B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411633736.2，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于多元特征融合与情感差异分析的谣言检测方法是由吴渝;李奇琪;蒲晓;吴浩设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多元特征融合与情感差异分析的谣言检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多元特征融合与情感差异分析的谣言检测方法，具体涉及谣言检测技术领域，其技术要点为：分别将网络正文数据和多个网络评论数据分别输入到BERT模型中进行特征提取，得到网络正文数据对应的正文语义特征和正文情感特征，以及分别得到每个网络评论数据对应的评论语义特征和评论情感特征；将正文语义特征分别和多个评论语义特征进行特征融合，得到融合语义特征，并分别计算正文情感特征与每个评论情感特征之间的差异性得到差异性向量特征；将融合语义特征和差异性向量特征进行特征融合生成融合特征，利用全连接网络对融合特征进行鉴别得到新闻事件对应的谣言鉴别结果。

本发明授权一种基于多元特征融合与情感差异分析的谣言检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多元特征融合与情感差异分析的谣言检测方法，其特征在于，方法包括： 获取新闻事件的网络正文数据和该网络正文数据对应的多个网络评论数据； 分别将网络正文数据和多个网络评论数据分别输入到BERT模型中进行特征提取，得到网络正文数据对应的正文语义特征和正文情感特征，以及分别得到每个网络评论数据对应的评论语义特征和评论情感特征，具体为： 将网络正文数据和多个网络评论数据分别输入到BERT模型中，得到网络正文数据对应的正文特征表示，以及每个网络评论数据对应的评论特征表示； 通过多层感知机对正文特征表示和多个评论特征表示中的语义特征进行提取，分别得到正文语义特征和多个评论语义特征； 再通过多层感知机对正文特征表示和多个评论特征表示中的情感特征进行提取，分别得到正文情感特征和多个评论情感特征； 将正文语义特征分别和多个评论语义特征进行特征融合，得到融合语义特征，并分别计算正文情感特征与每个评论情感特征之间的差异性得到差异性向量特征，具体为： 利用多个评论语义特征构建评论语义特征矩阵，对评论语义特征矩阵进行转置后分别与正文语义特征进行矩阵乘法运算得到语义分数，再将语义分数与评论语义特征矩阵进行矩阵乘法运算，得到融合语义特征； 通过计算正文情感特征分别与多个评论情感特征之间的欧几里得距离，利用多个欧几里得距离构建得到差异性向量特征； 将融合语义特征和差异性向量特征进行特征融合生成融合特征，利用预先训练后的全连接网络对融合特征进行鉴别，以得到新闻事件对应的谣言鉴别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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