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华南理工大学何鹏俊获国家专利权

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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种用于过程工业的复杂流程模拟计算系统及构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119578003B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411628047.2,技术领域涉及:G06F30/18;该发明授权一种用于过程工业的复杂流程模拟计算系统及构建方法是由何鹏俊;满奕;韩育林设计研发完成,并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于过程工业的复杂流程模拟计算系统及构建方法在说明书摘要公布了:本发明涉及过程工业计算领域,具体涉及一种用于过程工业的复杂流程模拟计算系统及构建方法。通过对复杂结构流程工业过程数学模拟中面临的问题,将流程模拟计算系统划分为内迭代计算和外迭代计算两大层次。内迭代计算专注于工业单元模型的数值求解,而外迭代计算则侧重于对流程图的建模和分析,以揭示工艺流程的拓扑结构。在整体方法中,通过外部迭代不断调用内部迭代,解耦模型参数和流程结构,内部迭代计算嵌套在外部迭代计算当中,实现外部全流程与内部各个模型的整体求解,解决了外部迭代计算中对复杂工艺流程描述不清晰、迭代收敛速度慢、算法效率低的问题。

本发明授权一种用于过程工业的复杂流程模拟计算系统及构建方法在权利要求书中公布了:1.一种用于过程工业的复杂流程模拟计算系统构建方法,其特征在于,包括内迭代计算和外迭代计算两个计算层次,其中,内迭代用于计算基础模型,外迭代通过调用内迭代模型参数实现全流程流股求解,具体包括以下步骤: 1识别目标拓扑结构图并生成邻接矩阵:按照模块创建顺序为目标拓扑结构图的单元与有向线自动编号,得到初始单元和有向线计算排序,并在每个单元的边中点以及有向线端点设置包含连接信息的连接节点,据此建立不同单元和有向线n*3的二维结构数据表,之后分别识别单元和有向线结构数据表格生成邻接矩阵; 2回路识别与排序算法:按照初始单元计算排序的顺序输入邻接矩阵,通过回路识别正向逐行处理并更新邻接矩阵,再将正向处理后更新的邻接矩阵逆向处理,得到处理后单元计算排序和处理后邻接矩阵,根据处理后单元计算排序遍历有向线结构数据表格,得到有向线的逆序流股集合,再根据处理后邻接矩阵采用上下游回流识别方法确定最终计算排序和需要切断的流股集合; 3全流程流股求解:创建虚拟流股替代需要切断的流股集合进行切断操作,之后在结构数据表格中输入初始变量数据和虚拟流股变量初始值,得到初始化流股数据表格,按顺序依次调用其他变量取值或内迭代计算出的各单元基础模型,进行全流程计算求解;初次求解后采用拟Newton法对切断流股进行迭代收敛,完成对所有切断流股迭代计算后,输出最终流股变量数据表格,完成全流程求解。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学,其通讯地址为:510630 广东省广州市天河区五山路381号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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