西南科技大学黎昱嘉获国家专利权
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龙图腾网获悉西南科技大学申请的专利一种基于多波段特征合成图像的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579431B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411652766.8，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于多波段特征合成图像的方法是由黎昱嘉;高小明设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多波段特征合成图像的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多波段特征合成图像的方法，涉及图像处理领域，用以提升图像融合的性能。本发明使用的图像合成网络模型根据输入的相互匹配的真实第一波段图像和真实第二波段图像，分别利用第一生成子模型生成预测第二波段图像和预测第一波段图像，再分别利用第二生成子模型生成与所述真实第一波段图像和真实第二波段图像相融合的合成图像；各生成子模型均引入一个无参数注意力模块来指导学习；对每一个合成图像，分别利用鉴别子模型基于真实第一波段图像和真实第二波段图像进行对抗鉴别。本发明仅需少量运算资源即提升了对特征的学习效率，采用双边多重对抗训练提升了合成图像的清晰度。
本发明授权一种基于多波段特征合成图像的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多波段特征合成图像的方法，该方法利用已训练的图像合成网络模型对待融合的第二波段图像和第一波段图像进行融合；其特征在于，所述图像合成网络模型利用训练集训练得到，其中， 所述图像合成网络模型根据输入的相互匹配的真实第一波段图像和真实第二波段图像，利用第一生成子模型从所述真实第一波段图像生成预测第二波段图像，利用第二生成子模型从所述真实第二波段图像生成预测第一波段图像；利用第三生成子模型从所述真实第一波段图像和预测第二波段图像生成第一合成图像，利用第四生成子模型从所述真实第二波段图像和预测第一波段图像生成第二合成图像；各生成子模型分别利用无参数注意力模块指导学习； 对每一个合成图像，基于所述真实第一波段图像进行第一波段特征的对抗鉴别，基于所述真实第二波段图像进行第二波段特征的对抗鉴别。
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