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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种呼吸训练量化评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119581023B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411690497.4，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种呼吸训练量化评估方法是由曹燕;谢本明;王一歌;黄双萍;韦岗设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种呼吸训练量化评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种呼吸训练量化评估方法，该方法通过人体生理数据数据采集平台采集人体心率、呼吸、脑机能相关生理参数特征，对特征进行降维、无量纲化处理、加权求和获得呼吸训练量化评估结果。具体步骤如下：首先通过生理参数采集平台采集人体心率、呼吸、脑机能相关生理特征，然后通过随机森林与交叉验证计算各维度特征分类权重并去除冗余特征维度，然后通过无量纲化方法去除特征子集中特征的量纲，最后通过特征权重对特征数据进行加权求和，获得呼吸训练量化评估结果。通过对呼吸训练做出量化评估可以帮助人们制定更科学的呼吸训练策略与方法。

本发明授权一种呼吸训练量化评估方法在权利要求书中公布了：1.一种呼吸训练量化评估方法，其特征在于，所述呼吸训练量化评估方法包括以下步骤： S1、通过人体生理参数采集平台采集多维度人体生理参数特征，过程如下： S101、控制模块指引用户完成心率原始信号采集流程，心率信号采集模块通过录像设备采集人脸视频，控制模块对人脸视频进行处理，提取心率相关特征； S102、控制模块指引用户完成呼吸相关参数采集流程，呼吸信号采集模块驱动肺活量采集单元采集用户肺活量原始信号，驱动气流信号采集单元采集用户呼气气流原始信号，控制模块处理与分析后获得肺活量特征与呼气气流特征，结合形成完整的呼吸相关特征； S103、控制模块指引用户完成记忆力实验，脑机能采集模块通过在显示设备上显示符号，用户记忆并通过输入设备输入记忆的符号，控制模块计算用户的记忆准确率作为脑机能特征； S104、控制模块完成对心率、呼吸、脑机能相关原始数据的处理后，分析获得各维度特征，通过后续处理获得并显示呼吸训练量化评分结果； S2、通过随机森林及交叉验证获得特征子集及其特征权重，过程如下： S201、对上述心率相关特征、呼吸相关特征和脑机能特征通过随机抽取的方式进行特征子集的构造； S202、对每个特征子集进行评价并打分，最终打分分数与特征子集的重要性成正比，完成后获得不同特征子集中特征个数与打分分数的对应关系； S203、由上述特征个数与打分分数的对应关系，计算得出打分分数最高时的特征个数； S204、对特征进行处理，通过去除不同的特征并计算打分分数，由分数的变化计算得出各特征的重要性权重，去除权重最低的特征，多次迭代并最终得到关联性最强的特征子集； S205、通过去除不同的特征并计算打分分数，由分数的变化计算步骤S204中得到的特征子集中各特征的重要性权重； S3、通过无量纲化去除特征子集中各人体生理参数特征的量纲； S4、通过特征权重对经过步骤S3处理的各人体生理参数特征进行加权求和，获得呼吸训练量化评估结果。

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