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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种电池过温预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119581716B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411759680.5，技术领域涉及：H01M10/48；该发明授权一种电池过温预警方法是由李伟林;李达;李巍;董润;成博源设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电池过温预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于数据驱动的电池过温预警方法，该方法包括电池温度预测、温度异常识别两个部分，预测电池温度通过构建多步多电池温度同步预测模型，定义损失函数同步优化预测精度与计算时间，进而平衡热失控预测的准确性和及时性；温度异常识别包括识别异常电池温度，基于预测的电池温度，构建半监督的密度空间聚类模型识别异常电池温度，通过上述温度预测和异常识别两步，识别电池异常温度，实现电池过温预警，减少载运工具乘员生命财产损失。

本发明授权一种电池过温预警方法在权利要求书中公布了：1.一种电池过温预警方法，包括电池温度预测和温度异常识别两个步骤，其特征在于，所述电池温度预测包括使用模型对电池温度进行预测，通过构建多步多电池温度同步预测模型，定义损失函数同步优化预测精度与计算时间，进而平衡热失控预测的准确性和及时性；温度异常识别包括识别异常电池温度，基于预测的电池温度，构建半监督的密度空间聚类模型识别异常电池温度；通过上述电池温度预测和温度异常识别两步，实现电池过温预警； 所述电池温度预测构建多步多电池温度同步预测模型，具体为： 在每次预测时采用滑动窗口提取历史温度时间序列以及与温度相关的特征参数，得到矩阵Ak+n×m作为输入矩阵： 式中，n为温度相关特征参数的个数；m为温度电池个数；k为历史数据的时间步长，不同时间步长对应不同的时刻；Tt,ct＝1,2,…,k；c＝1,2,…,m为电池c在时间步长t时的温度；Fk,jj＝1,2,…,n为时间步长k时的第j个特征； 预测结果为各电池未来p步的温度： 式中，p为预测步长； 电池温度同步预测时通过迭代增加弱预测器逐步降低温度预测误差，进而提高预测精度； 输入矩阵Ak+n×m与输出矩阵Bp×m之间的关系为： 式中，fκ为第κ个树，K为树的数量； 损失函数L为: 其中，l是一个可微的凸损失函数，描述在时刻t的预测温度与实际温度Tt之间的误差；Mf是模型复杂性的惩罚项；a是树的数目； 式中，Y为叶节点数；γ为叶子惩罚系数；α和λ表示L1和L2正则化的权值；ωq是叶子个数；为预测温度与实际温度的均方误差； 所述温度异常识别具体为： 将所有样本打上三种标签：核心点、边界点、噪声点；邻域半径Eps内样本点的数量大于等于最小邻域点MinPts的点叫做核心点，不属于核心点但在某个核心点的邻域内的点叫做边界点，既不是核心点也不是边界点的是噪声点；其中噪声点为异常点； 构建半监督密度聚类模型，定义目标函数，将目标函数取最小值时的MinPts和Eps作为模型设定的MinPts和Eps； 目标函数OG为: 式中，labm为模型将异常温度判别为噪声点的样本数；ltotal为训练数据集总样本数量；lnorm是模型将正常温度判别为核心点或边界点的样本数。

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