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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种区域光伏发电功率短时预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119582160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411605070.X，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种区域光伏发电功率短时预测方法及系统是由吴俣;吴语涵;左欣;王泽宇;郭颜铭;薛子博设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种区域光伏发电功率短时预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种区域光伏发电功率短时预测方法及系统，其中方法包括如下步骤：获取设置有光伏发电装置的预设地域的地域类型；依据地域类型，在若干个第一预设气象要素中选取在区域光伏发电短时预测时起主导作用的若干个第二气象要素；获取当前时刻预设地域中的若干个第二气象要素相应的气象数据；基于短时光伏发电功率预测模型，结合气象数据进行区域光伏发电的短时预测，得到光伏发电装置输出功率值。通过充分考虑不同地域的特殊气象条件对光伏发电的影响，相比通用的预测方法，这种针对性的处理能够更准确地反映实际情况，使预测结果更接近真实的光伏发电装置输出功率值，减少预测误差。

本发明授权一种区域光伏发电功率短时预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种区域光伏发电功率短时预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取设置有光伏发电装置的预设地域的地域类型； 依据所述地域类型，在若干个第一预设气象要素中选取在区域光伏发电短时预测时起主导作用的若干个第二气象要素； 获取当前时刻所述预设地域中的所述若干个第二气象要素相应的实时气象数据； 基于短时光伏发电功率预测模型，结合所述实时气象数据进行区域光伏发电的短时预测，得到光伏发电装置输出功率值； 所述在若干个第一预设气象要素中选取在区域光伏发电短时预测时起主导作用的若干个第二气象要素，包括： 基于同一采样周期，分别获取一预设地域类型的若干个第一预设气象要素历史数据和相应时刻的光伏发电装置输出功率值； 基于第一预设气象要素历史数据和光伏发电装置输出功率值，计算每一所述第一预设气象要素和所述光伏发电装置输出功率值的相关性系数； 针对每一地域类型，按照由大至小的顺序对若干个第一预设气象要素的相关性系数进行排序，选取所述地域类型在区域光伏发电短时预测时起主导作用的若干个第二气象要素； 所述短时光伏发电功率预测模型为在Tensorflow架构下建立的双层LSTM多步预测模型； 所述双层LSTM多步预测模型包括：输入层、第一LSTM单元和第二LSTM单元； 所述输入层接收所述若干个第二气象要素相应的实时气象数据，并发送至所述第一LSTM单元； 所述第一LSTM单元对所述实时气象数据进行特征提取，并将特征提取后的第一数据隐藏状态信息发送至所述第二LSTM单元，所述第一数据隐藏状态信息包括：第二气象要素的实时气象数据随时间变化趋势、若干个第二气象要素之间的关联性以及第二气象要素与光伏发电装置输出功率值的关联性； 所述第二LSTM单元接收所述第一数据隐藏状态信息并再次进行特征提取，得到第二数据隐藏状态信息； 所述双层LSTM多步预测模型基于所述第二数据隐藏状态信息计算光伏发电装置输出功率值； 其中，所述第一LSTM单元和第二LSTM单元的激活函数均为双曲非正切函数。

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