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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利意图性话题传播态势的预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119599822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411634494.9，技术领域涉及：G06Q50/00；该发明授权意图性话题传播态势的预测方法是由肖云鹏;吴倩;李暾;李茜;贾朝龙;王蓉设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本意图性话题传播态势的预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及意图性话题传播态势的预测方法，该方法包括：从社交网络上在线实时获取话题数据，经过预处理，得到用户基本信息、用户历史行为和话题基本信息，从中提取影响意图性话题传播的因子，根据该因子构建意图性话题的消息影响力；将消息影响力结合贝叶斯线性回归模型，动态量化用户对话题的情感状态，得到对话题呈现不同情感状态的用户比例；将消息影响力结合伊辛模型，进行用户对话题的不同情感状态转换预测，得到用户对话题不同情感状态转换的概率，据此结合SVICR模型，构建动力学方程；求解动力学方程得到在意图性话题传播过程中不同时刻用户对话题的情感状态集，由其得到意图性话题的传播态势结果。本发明能够准确预测意图性话题的传播态势。

本发明授权意图性话题传播态势的预测方法在权利要求书中公布了：1.意图性话题传播态势的预测方法，其特征在于，包括： 从社交网络上在线实时获取话题数据，经过预处理，得到用户基本信息、用户历史行为和话题基本信息； 从用户基本信息、用户历史行为和话题基本信息中，提取影响意图性话题传播的因子，根据所述因子构建意图性话题的消息影响力； 将所述消息影响力结合贝叶斯线性回归模型，动态量化用户对话题的情感状态，得到对话题呈现不同情感状态的用户比例；所述动态量化用户对话题的情感状态，其计算公式为： 其中，表示第i个用户对意图性话题的情感反应效应，表示第i个用户，表示由贝叶斯线性回归模型经过训练拟合得到的第一权重系数，表示话题因素，表示用户因素，表示由贝叶斯线性回归模型经过训练拟合得到的第一权重系数，ε为误差项； 将所述消息影响力结合伊辛模型，进行用户对话题的不同情感状态转换预测，得到用户对话题不同情感状态转换的概率，其预测过程包括： 将用户对话题的情感状态定义为一个状态空间，其中包括易感状态S、求证状态Q、感染状态I、抑制状态C和免疫状态R，所述求证状态Q是指用户接触到话题后由于怀疑机制产生对话题进行求证的状态，所述抑制状态C是指用户对话题进行求证后不信任话题并抑制其传播的状态； 定义能量函数为： 其中，表示情感状态能量，表示用户对话题信息持易感状态的能量值，表示用户对话题信息持求证状态的能量值，表示用户对话题信息持感染状态的能量值，表示用户对话题信息持抑制状态的能量值，表示用户对话题信息持免疫状态的能量值，表示易感状态能量对应的权重，表示求证状态能量对应的权重，表示感染状态能量对应的权重，表示抑制状态能量对应的权重，表示免疫状态能量对应的权重； 基于能量函数，定义用户从当前状态转移到其他状态的转移概率，其具体为： 其中，P表示用户对话题信息所持的心态从当前状态转移到新状态的转移概率，表示用户对话题信息所持的当前状态，表示用户对话题信息所持的新状态，表示用户对话题信息所持的新状态对应的能量，Estate_current表示户对话题信息所持的当前状态对应的能量，T表示温度参数，用于控制转移的随机性； 基于定义的转移概率，使用随机抽样的方法进行状态转移，得到用户对话题不同情感状态转换的概率； 基于对话题呈现不同情感状态的用户比例、用户对话题不同情感状态转换的概率和SVICR模型，构建动力学方程； 求解所述动力学方程得到在意图性话题传播过程中不同时刻用户对话题的情感状态集，根据该情感状态集得到意图性话题的传播态势结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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