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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于对比学习的多模态手写汉字纠错网络架构获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600610B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411650733.X，技术领域涉及：G06V30/12；该发明授权一种基于对比学习的多模态手写汉字纠错网络架构是由吴铭;张闯;孙海钊;宁宇;吉旭设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于对比学习的多模态手写汉字纠错网络架构在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于对比学习的多模态手写汉字纠错网络架构，包括：基于对比学习的预训练模块，表意文字描述序列生成模块以及汉字纠错模块；本发明充分利用汉字本身具有的图像特征和语义特征，发挥了多模态特征的互补优势，实现对手写汉字的准确识别，可以对从未见过的汉字进行识别，而无需预先知道该汉字可能属于的类别集合；本发明提出的方法基于生成，对汉字的结构和部首有着根本的理解，可以识别出一个从未见过的、甚至是写错的汉字的结构与部首；无需收集并标注错字数据集，降低了人工和成本，适合推广。

本发明授权一种基于对比学习的多模态手写汉字纠错网络架构在权利要求书中公布了：1.一种基于对比学习的多模态手写汉字纠错网络架构，其特征在于，包括：基于对比学习的预训练模块，表意文字描述序列生成模块以及汉字纠错模块； 所述基于对比学习的预训练模块是指：在预训练部分,将手写汉字图像作为图像编码器的输入,表意文字描述序列作为文本编码器的输入,采用对比学习的方法训练所述基于对比学习的预训练模块，获得一个拥有能够识别出手写汉字图像的表意文字描述序列功能的图像编码器；以及用于提取对应表意文字描述序列特征的文本编码器； 所述表意文字描述序列生成模块是指：在表意文字描述序列生成部分,使用所述图像编码器,实现对应手写汉字图像的表意文字描述序列的生成； 所述汉字纠错模块用于：判断字符的错误类型和找到错误汉字对应的正确汉字，进行纠错；在表意文字描述序列生成模块之后，所述汉字纠错模块会将生成出的表意文字描述序列与表意文字描述序列字典进行匹配； 所述基于对比学习的预训练模块的结构包括：以手写汉字图像作为输入的图像编码器；以表意文字描述序列作为输入的文本编码器；以及将两者输出的特征进行对齐的对比学习模型； 所述表意文字描述序列生成模块结构包括：冻结了权重的图像编码器、多模态解码器，多模态的解码器中包含了手写汉字图像和表意文字描述序列的特征；最终输出一个生成的表意文字描述序列。

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