买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉天翼云科技有限公司申请的专利风险预警方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119603124B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411716831.9，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权风险预警方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品是由马苗苗;周春;刘小溪;张茂凡;陈黎设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本风险预警方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及云端安全技术领域，特别是涉及一种风险预警方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品。方法包括获取目标系统的系统信息，系统信息包括各节点的状态数据；调用风险识别模型对系统信息进行处理，得到风险识别模型输出的针对目标系统的风险识别结果；风险识别结果包括每一风险类型可能出现的概率；其中，风险识别模型是基于训练样本训练得到的，训练样本是基于目标系统的各历史风险事件构建的，历史风险事件包括在历史故障时刻目标系统对应的系统信息，以及对应的各风险类型的状态；基于风险识别结果，更新目标系统的风险趋势图，并将更新后的风险趋势图发送至目标设备。采用本申请的方法可以提高对云服务整体的风险预警的准确性。

本发明授权风险预警方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种风险预警方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标系统的系统信息，所述系统信息包括各节点的状态数据； 调用风险识别模型对所述系统信息进行处理，得到所述风险识别模型输出的针对所述目标系统的风险识别结果；所述风险识别结果包括每一风险类型出现的概率；其中，所述风险识别模型是基于训练样本训练得到的，所述训练样本是基于所述目标系统的各历史风险事件构建的，所述历史风险事件包括在历史故障时刻所述目标系统对应的所述系统信息，以及对应的各风险类型的状态； 基于所述风险识别结果，更新所述目标系统的风险趋势图，并将更新后的所述风险趋势图发送至目标设备； 所述风险识别模型的训练过程包括： 获取所述目标系统的多个所述历史风险事件，并对各所述历史风险事件进行解析，确定每一所述风险类型对应的关联节点； 对于每一所述风险类型，基于所述风险类型对应的所述关联节点，确定所述风险类型在每一所述历史风险事件中的风险因子； 对于所述风险类型在每一所述历史风险事件中的所述风险因子和所述风险类型的状态，构建所述训练样本； 基于各所述训练样本对初始模型进行训练，得到所述风险识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天翼云科技有限公司，其通讯地址为：100007 北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。