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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司申请的专利一种无线网络质差小区根因分析方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119603707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411719497.2，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种无线网络质差小区根因分析方法、装置及介质是由杨飞虎;刘贤松;欧大春;易峰;龚益波;石旭荣;许国平;董建;徐静静;姜志恒;李万方设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无线网络质差小区根因分析方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种无线网络质差小区根因分析方法、装置及介质，该方法包括：获取多个无线网络小区多维度的特征指标样本数据；根据特征指标样本数据，对多个分类模型进行评估，以筛选出最优分类模型；根据最优分类模型，选择特征指标样本数据中对识别质差小区影响度最高的前N个关键特征指标；对特征指标样本数据中的所有特征指标进行聚类，得到M个根因分类；根据质差小区M个根因分类中所有特征指标的个数和所有关键特征指标的个数以及重要性计算每个根因分类的综合评分，并根据综合评分的排名确定质差小区的问题主因和问题次因。该方法、装置及介质能够解决现有技术在无线网络质差小区问题根因分析方面普遍依赖人工经验的问题。

本发明授权一种无线网络质差小区根因分析方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种无线网络质差小区根因分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个无线网络小区多维度的特征指标样本数据； 根据所述特征指标样本数据，对多个分类模型进行评估，以筛选出最优分类模型； 根据所述最优分类模型，选择所述特征指标样本数据中对识别质差小区影响度最高的前N个关键特征指标，其中，20≤N≤40； 对所述特征指标样本数据中的所有特征指标进行聚类，得到M个根因分类，其中，MN； 针对所述多个无线网络小区中的每个质差小区，根据所述质差小区M个根因分类中所有特征指标的个数和所有关键特征指标的个数以及重要性计算每个根因分类的综合评分，并根据所述综合评分的排名确定所述质差小区的问题主因和问题次因； 所述根据所述特征指标样本数据，对多个分类模型进行评估，以筛选出最优分类模型，具体包括： 将所述多个无线网络小区中的每个质差小区多维度的特征指标样本数据作为正样本，并将所述多个无线网络小区中的每个非质差小区多维度的特征指标样本数据作为负样本，构建分类训练集； 采用所述分类训练集，分别对所述多个分类模型进行训练，得到训练后的每个所述分类模型； 根据训练后的每个所述分类模型的准确率、平衡数据准确率、受试者工作特性ROC曲线下的面积评分、F1评估分数以及训练时长，计算训练后的每个所述分类模型的最终评估得分，其中，所述平衡数据准确率用于根据类别的召回率之和与类别的数目确定；所述ROC曲线下的面积评分用于评估模型对正负样本的区分能力；所述F1评估分数用于根据精确率和召回率确定； 将最终评估得分最高的训练后的所述分类模型作为所述最优分类模型。

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