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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种基于扩散自回归变压器的时间序列预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622248B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411691155.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于扩散自回归变压器的时间序列预测方法和系统是由刘春丽;匡芳莹;王道宇;程明月设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扩散自回归变压器的时间序列预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于时间序列预测技术领域，具体涉及一种基于扩散自回归变压器的时间序列预测方法和系统，该方法通过将时间序列数据分割为若干片段，并使用自注意力机制对片段间的依赖关系进行建模。并引入扩散和去噪机制，有效捕捉片段内部的局部特征。而本发明通过片段嵌入技术、自注意力机制以及交叉注意力机制的综合运用，不仅有效提升了模型对时间序列全局依赖性的捕捉能力，还显著增强了模型对片段内部局部特征的精细建模能力。这种创新的模型架构使得本发明在时间序列预测任务中能够取得更高的精度和更稳定的性能。

本发明授权一种基于扩散自回归变压器的时间序列预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散自回归变压器的时间序列预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待预测对象的原始时间序列数据并进行预处理； 将预处理后的时间序列数据分割成若干子序列； 利用自回归变压器编码器模块捕捉所述子序列的时序依赖关系，并在编码过程中引入扩散过程生成自监督信号； 结合所述自监督信号，通过去噪自回归变压器解码器模块利用逆扩散过程和交叉注意力机制融合全局与局部特征，生成深度表示； 通过线性连接层将所述深度表示变换维度，重构出原始时间序列数据的近似表示，作为预测结果； 所述利用自回归变压器编码器模块捕捉所述子序列的时序依赖关系，并在编码过程中引入扩散过程生成自监督信号，包括： 构建基于自回归变压器架构的编码器模块，以所述子序列： ； 其中SOS表示序列开始标记，PE表示位置编码，加入位置编码使序列带有位置特征，以捕捉各片段之间的时序依赖；则表示编码器； 在编码后的所述子序列中引入扩散过程，逐步向每个时间步的编码特征添加噪声，生成自监督信号，其中，所述噪声由余弦调度器控制其注入强度和时间步的变化，如下式： ； 其中表示扩散步长为的噪声系数，将其设置为一个递增序列，并使用余弦调度策略。

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