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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种用于跨会话场景的在线脑纹识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622467B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411691142.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种用于跨会话场景的在线脑纹识别方法是由伍冬睿;涂运禄;付昊天设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于跨会话场景的在线脑纹识别方法在说明书摘要公布了：本发明属于脑机接口中的脑纹识别技术领域，公开了一种用于跨会话场景的在线脑纹识别方法，包括：采集K个用户在会话一下的脑电数据，将每个试次按照长度T进行无重叠切分为脑电子片段，将脑电子片段在S个不同动态窗尺度下进行滑窗处理对应生成S组不同动态窗尺度数据集；采用每组动态窗尺度数据集分别离线训练M个不同的随机种子模型，得到M个脑纹识别模型；在会话二下，将在线接收到的长度为T的数据在对应尺度下滑窗处理后输入至对应脑纹识别模型中进行用户身份预测，并将预测结果平均集成后再进行加权集成，得到用户身份预测结果，实现跨会话的在线脑纹识别。本发明能提升跨会话脑电信号身份识别的准确性、鲁棒性及识别速率。

本发明授权一种用于跨会话场景的在线脑纹识别方法在权利要求书中公布了：1.一种用于跨会话场景的在线脑纹识别方法，其特征在于，包括： 采集K个用户在会话一下的脑电数据，将所述脑电数据中每个试次按照长度进行无重叠切分成脑电子片段，并将切分后的各脑电子片段在个不同的动态窗尺度下进行滑窗处理，对应生成组不同动态窗尺度下的数据集；其中，K≥2，为所述脑电数据中所有试次的最小试次长度；； 采用每组动态窗尺度下的数据集，分别离线训练M个不同的随机种子模型，得到M个脑纹识别模型；所述脑纹识别模型包括：卷积模块，用于将当前动态窗尺度下的各数据样本进行多尺度卷积操作，以提取不同时间尺度的脑电特征；编码模块，用于采用基于Transformer的自注意力机制对所述不同时间尺度的脑电特征进行编码，得到编码后的特征；分类头，用于基于所述编码后的特征预测用户身份； 在会话二下，将在线接收到的长度为的脑电数据分别在所述个不同的动态窗尺度下进行滑窗处理，将滑窗处理后的不同动态窗尺度的脑电数据分别输入至对应动态窗尺度下的M个脑纹识别模型中进行用户身份预测，并将同一动态窗尺度的M个预测结果平均之后作为当前动态窗尺度下的预测结果；将个不同动态窗尺度下的预测结果进行加权求和之后，再经归一化，得到用户身份预测结果，实现跨会话的在线脑纹识别。

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