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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利风险评估方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411685188.8，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权风险评估方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备是由刘正禹;刘鹏;刘恭元;范琪设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本风险评估方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种风险评估方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。涉及人工智能领域，该方法包括：获取N个用户的目标数据，其中，目标数据包括用户的用户数据和信贷数据；利用目标聚类算法，根据N个用户的目标数据对N个用户进行聚类，得到M个用户簇，其中，目标聚类算法的初始聚类中心集合基于鹭鹰优化算法确定；对于每个用户簇，对用户簇中第一用户的信贷风险进行评估，得到风险评估结果，并将风险评估结果确定为用户簇中各个用户对应的风险评估结果。通过本申请，解决了相关技术中基于聚类算法评估用户的信贷风险时，随机确定聚类算法的初始聚类中心，导致聚类准确性差，从而影响信贷风险评估的准确性的问题。

本发明授权风险评估方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种风险评估方法，其特征在于，包括： 获取N个用户的目标数据，其中，所述目标数据包括所述用户的用户数据和信贷数据，N为正整数； 利用目标聚类算法，根据所述N个用户的目标数据对所述N个用户进行聚类，得到M个用户簇，其中，所述目标聚类算法的初始聚类中心集合基于鹭鹰优化算法确定，M为小于N的正整数； 对于每个用户簇，对所述用户簇中第一用户的信贷风险进行评估，得到风险评估结果，并将所述风险评估结果确定为所述用户簇中各个用户对应的风险评估结果； 所述目标聚类算法的初始聚类中心集合通过以下方式确定： 初始化所述鹭鹰优化算法中的鹭鹰种群，其中，所述鹭鹰种群中包括多个鹭鹰的位置，每个鹭鹰的位置为所述目标聚类算法对应的一个初始聚类中心集合； 在所述鹭鹰优化算法中以聚类误差平方和为适应度函数，基于所述适应度函数确定每个鹭鹰在所述鹭鹰种群中的目标位置，以更新所述鹭鹰种群； 在所述鹭鹰种群的迭代未满足预设迭代条件的情况下，重复执行基于所述适应度函数确定每个鹭鹰在所述鹭鹰种群中的目标位置的步骤，直至所述迭代满足所述预设迭代条件的情况下，根据所述鹭鹰种群中各个鹭鹰的适应度从所述鹭鹰种群中确定最优鹭鹰，并将所述最优鹭鹰的位置确定为所述目标聚类算法所采用的初始聚类中心集合； 根据所述鹭鹰种群中各个鹭鹰的适应度从所述鹭鹰种群中确定最优鹭鹰，包括： 将所述鹭鹰种群中适应度最低的鹭鹰确定为所述鹭鹰种群中的最优鹭鹰； 基于所述适应度函数确定每个鹭鹰在所述鹭鹰种群中的目标位置，包括： 在所述鹭鹰优化算法在当前迭代轮次的每个阶段中，对于每个鹭鹰，根据所述鹭鹰在所述鹭鹰种群中的当前位置，确定所述鹭鹰在所述鹭鹰种群中的候选位置； 基于所述适应度函数计算所述鹭鹰在所述当前位置的适应度，得到第一适应度，并基于所述适应度函数计算所述鹭鹰在所述候选位置的适应度，得到第二适应度； 根据所述第一适应度和所述第二适应度之间的数值关系，从所述当前位置和所述候选位置中确定所述鹭鹰在当前阶段的待调整位置，其中，将所述鹭鹰在所述鹭鹰优化算法的最后一个阶段中的待调整位置确定为所述目标位置。

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