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龙图腾网获悉山东师范大学申请的专利一种基于大模型的医疗问题咨询系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119626587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411842165.3，技术领域涉及：G16H80/00；该发明授权一种基于大模型的医疗问题咨询系统及方法是由王天一;李世昕;孙建德设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的医疗问题咨询系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于大模型的医疗问题咨询系统及方法，包括对话问诊模块对输入文本进行处理后将其输入至微调好的大模型进行模型推理，输出医疗建议；专业知识库模块对输入文本和文档进行处理后将其输入至基于大模型的框架进行处理，输出医疗建议及相关专业知识；患处图像分析模块接收医学图像输入至图像分类模型得到对应的疾病名称，将疾病名称输入至微调好的大模型，大模型基于疾病名称，生成疾病对应的医学知识；图像分类模型接收输入的医学图像，对医学图像进行特征提取、融合、加权和分类，得到对应的疾病名称。能够同时解决年轻人无时间线下问诊，老年人对疾病早期症状认识不足的问题，实现对疾病的早预防、早发现、早诊断、早治疗。

本发明授权一种基于大模型的医疗问题咨询系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的医疗问题咨询系统，其特征在于，包括： 数据获取模块，用于获取用户的输入文本、文档和医学图像； 对话问诊模块，用于接收输入文本，对输入文本进行处理后将其输入至微调好的大模型进行模型推理，输出医疗建议；对话问诊模块中大模型采用ChatGLM4-9B-Chat开源大模型； 专业知识库模块，用于接收输入文本和文档，对输入文本和文档进行处理后将其输入至基于大模型的框架进行处理，输出医疗建议及相关专业知识；所述基于大模型的框架为LangChain框架，包括文档加载器、文档索引和检索、链； 患处图像分析模块，用于接收医学图像，将其输入至图像分类模型得到对应的疾病名称，将所述疾病名称输入至微调好的大模型，所述大模型基于所述疾病名称，生成疾病对应的医学知识；所述图像分类模型接收输入的医学图像，对医学图像进行特征提取、融合、加权和分类，得到对应的疾病名称；患处图像分析模块中微调好的大模型为微调的ChatGLM4； 所述图像分类模型依次包括输入模块、特征提取模块、特征融合模块、SEBlock模块和分类头；所述图像分类模型中图像处理过程具体为：输入模块接收输入的医学图像，并输入至特征提取模块；特征提取模块包括VGG16和Resnet50两个预训练模型，分别提取低层次和高层次特征，将提取的特征分别输入至特征融合模块；特征融合模块接收VGG16和Resnet50分别提取的特征，并将其在通道维度进行拼接，形成融合特征，并将融合特征输入至SEBlock模块；SEBlock模块对融合特征进行加权，生成通道权重向量，基于通道权重向量对每个通道的特征进行加权，突出重要特征，输出加权后的融合特征，并输入至分类头；分类头根据融合特征得到医学图像对应的疾病名称； 所述SEBlock模块中具体步骤为： 接收融合特征，对融合特征应用自适应平均池化，将其空间维度进行压缩； 通过卷积将融合特征的通道数进行降维，并通过激活函数进行非线性激活； 再次通过卷积将融合特征的通道数进行恢复，通过函数生成每个通道的权重向量； 将融合特征与权重向量逐通道相乘，得到加权后的融合特征。

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