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龙图腾网获悉吉林省水利科学研究院(吉林省水利科技推广总站、吉林省水利水电工程质量检测中心、吉林省灌溉试验中心站)申请的专利一种再生水湿地水质风险因子概率筛查的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411697587.6，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种再生水湿地水质风险因子概率筛查的方法是由周继元;杨金良;李佳超;李大鹏;张春海;于乾贤;王宪国;张庭秀;史建勋;史强;郑铎设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种再生水湿地水质风险因子概率筛查的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种再生水湿地水质风险因子概率筛查的方法，属于水生态水质筛查技术领域。建立筛查模型计算的文件，进行巴特雷特正态分布方差齐性检验，序列计算经验正态分布函数的参数，采用计算经验正态分布函数的序列进行概率计算，筛查水质风险因子的概率。优点是针对水质监测数据信息量大、信息重复量大、随机性强且监测数据位置固定的特点，通过对信息的特征进行归类分析，对共同的特征进行比较，明确筛查的各类水质指标的发生可能性概率与可能发生时间。该算法模型可协助有关部门有效利用监测数据掌握湿地水质风险因子可能发生的情况，明确所筛查的各类水质指标发生的可能概率与可能发生时间，并用以评估可能存在的水质风险。

本发明授权一种再生水湿地水质风险因子概率筛查的方法在权利要求书中公布了：1.一种再生水湿地水质风险因子概率筛查的方法，其特征在于，包括下列步骤： 1、建立筛查模型计算的文件； 1、建立筛查模型计算数据文件； I水质监测样本有个，称之为样本容量，每个样本的监测指标有个，为随机变量的维数，以监测样本个数为行，样本的检测指标个数为列，将监测样本矩阵表示为一个阶的矩阵： ,…，或： 3 为阶由监测数据构成的常数矩阵，…为监测数据表达的列向量，为维随机变量； II为监测样本矩阵补充内容； III填写计算数据文件； 2样本名称文件； 将监测样本数据排列表中粘贴日期列，并将第一行的日期改写为标准值； 3监测元素名称文件； 将监测指标名称按照列排列布置； 2进行巴特雷特Bartlett正态分布方差齐性检验； 3序列计算经验正态分布函数的参数； 4采用计算经验正态分布函数的序列进行概率计算： 用数学期望和标准差值作为正态分布参数，以标准值为原点，采用下式对数据进行标准化： 15 利用正态分布函数进行概率计算： 1 式中为自然数； 5筛查水质风险因子的概率： ①筛查污染指标超过标准值的概率； ②超过标准值污染指标概率排序； ③筛查超过概率阈值的水质风险因子阈值的日期与监测指标； 筛查水质风险因子方法如下： 设=； 构造函数=-； 显然，=； 记=，构造： 2 用式2直接求得； 将要求的概率阈值代入式2求出概率阈值的水质风险因子阈值，将水质风险因子阈值代入式16，得出对应水质风险因子阈值的随机变量指标： ，，16 也就是满足对应式16条件的监测指标数据即为超过概率阈值的风险因子，将代入式15进行标准化，然后代入式1； 结合样本名称文件则筛查出超过概率阈值的水质风险因子与其可能发生的概率和对应的日期。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林省水利科学研究院(吉林省水利科技推广总站、吉林省水利水电工程质量检测中心、吉林省灌溉试验中心站)，其通讯地址为：130022 吉林省长春市人民大街8220号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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