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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于面板回归分析的径流再分析数据误差分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646546B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411755276.0，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种基于面板回归分析的径流再分析数据误差分析方法及系统是由赵铜铁钢;丁新军;张树鹏;张树磊;涂铜壁;蔡华阳;刘智勇设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于面板回归分析的径流再分析数据误差分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及水文数据分析技术领域，提出一种基于面板回归分析的径流再分析数据误差分析方法及系统，所述方法包括以下步骤：采集流域水文气象数据集、流域径流再分析数据和气象再分析数据，并提取流域径流再分析时间序列数据和流域气象再分析时间序列数据；基于再分析数据和观测值之间的偏差，构建气象输入偏差与径流模拟偏差的固定效应面板回归模型；根据流域站点属性数据对所有流域进行聚类，得到流域的空间聚类和各聚类的属性特征，并通过自举法对各个聚类进行重采样形成第一面板数据，对所述第一面板数据进行固定效应面板回归得到相应的回归系数，生成用于衡量气象偏差的空间异质性效应的第一系数分布。

本发明授权一种基于面板回归分析的径流再分析数据误差分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于面板回归分析的径流再分析数据误差分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集流域水文气象数据集、流域径流再分析数据和气象再分析数据，并提取流域径流再分析时间序列数据和流域气象再分析时间序列数据； 基于再分析数据和观测值之间的偏差，构建气象输入偏差与径流模拟偏差的固定效应面板回归模型； 所述基于再分析数据和观测值之间的偏差，构建气象输入偏差与径流模拟偏差的固定效应面板回归模型，包括以下步骤： 构建面板数据集；所述面板数据集包括每个流域年尺度的径流分位数偏差Qbias和年尺度气象数据偏差；其表达式为： 其中，Pbias表示流域年降水量偏差，Preanalysis表示流域径流再分析时间序列数据下的年降水量，Pobs表示流域观测数据时间序列数据下的年降水量；PETbias表示流域年平均潜在蒸散发偏差，PETrenalysis表示流域径流再分析时间序列数据下的年平均潜在蒸散发量，PETobs表示流域观测数据时间序列数据下的年平均潜在蒸散发量；Tbias表示流域年平均温度偏差，Treanalysis表示流域径流再分析时间序列数据下的年平均温度，Tobs表示流域观测数据时间序列数据下的年平均温度；Qbias表示流域年尺度的径流分位数偏差，Qreanalysis表示流域径流再分析时间序列数据下的径流分位数，Qobs表示流域观测数据时间序列数据下的径流分位数； 基于所述面板数据集构建气象输入偏差与径流模拟偏差的固定效应面板回归模型；其表达式为： 其中，表示在时间段t流域i的径流百分位数q的系统偏差，Pi,t表示在时间段t流域i的降水量偏差，PETi,t表示在时间段t流域i的平均潜在蒸散发偏差，Ti,t表示在时间段t流域i的平均温度偏差；β1和β2分别为降水偏差和潜在蒸散发偏差的回归系数，β3为温度与降水偏差耦合效应的回归系数；μi为流域i的固定效应，γt为时间段t的时间固定效应，εi,t为在时间段t流域i的误差项； 根据流域站点属性数据对所有流域进行聚类，得到流域的空间聚类和各聚类的属性特征，并通过自举法对各个聚类进行重采样形成第一面板数据，对所述第一面板数据进行固定效应面板回归得到相应的回归系数，生成用于衡量气象偏差的空间异质性效应的第一系数分布。

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