同济大学吴宪获国家专利权
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龙图腾网获悉同济大学申请的专利模型训练方法及驾乘人员零重力姿态下潜趋势预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647247B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411681633.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权模型训练方法及驾乘人员零重力姿态下潜趋势预测方法是由吴宪;勾俊杰;邵建旺设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法及驾乘人员零重力姿态下潜趋势预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种模型训练方法及驾乘人员零重力姿态下潜趋势预测方法，其中，模型训练方法包括：确定滑车碰撞趋势参数；基于所述滑车碰撞趋势参数，构建训练数据集；利用所述训练数据集对下潜趋势预测模型进行训练；其中，所述下潜趋势预测模型用于基于所述滑车碰撞趋势参数对驾乘人员的下潜趋势进行预测；获取训练好的所述下潜趋势预测模型。与现有技术相比，本发明具有提升下潜防护能力、优化驾乘人员保护、预测精度高、泛化能力强等优点。
本发明授权模型训练方法及驾乘人员零重力姿态下潜趋势预测方法在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 确定滑车碰撞趋势参数； 基于所述滑车碰撞趋势参数，构建训练数据集； 利用所述训练数据集对下潜趋势预测模型进行训练；其中，所述下潜趋势预测模型用于基于所述滑车碰撞趋势参数对驾乘人员的下潜趋势进行预测； 获取训练好的所述下潜趋势预测模型； 所述滑车碰撞趋势参数包括： 所述驾乘人员状态参数，包括：所述驾乘人员的人体尺寸； 零重力座椅状态参数，包括：坐垫倾角和靠背倾角； 车辆状态参数，包括：车辆速度； 所述构建训练数据集包括： 基于滑车碰撞模型，获取训练数据集；其中，所述滑车碰撞模型用于基于不同的输入条件获取车辆碰撞仿真结果；所述训练数据集包括所述滑车碰撞趋势参数和下潜趋势结果，所述下潜趋势结果包括下潜状态和下潜时间。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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