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龙图腾网获悉深能智慧能源科技有限公司申请的专利一种基于多场景下的液冷储能应用分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411824243.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于多场景下的液冷储能应用分析方法及系统是由陈正建;纪虎军;吴久华;郭慧姗;胡超设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多场景下的液冷储能应用分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多场景下的液冷储能应用分析方法及系统，首先，根据储能区域布置信息构建三维可视化储能模型，并进行布局分析与区域划分。接着，设定多场景储能任务计划，采集并分析各储能分析区域的温控数据，通过皮尔逊系数判断温控变化特征的相关性，筛选出温控影响区域。然后，基于实时储能计划获取实时温控数据，确定核心高温区域。利用蚁群算法在储能模型中模拟热量路径，生成热量预测信息。最后，基于预测信息对储能区域进行热量分布预测与综合温控分析，通过液冷温控平台制定区域性温控方案，实现储能区域的有效温控管理。

本发明授权一种基于多场景下的液冷储能应用分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多场景下的液冷储能应用分析方法，其特征在于，包括： S1:获取储能区域布置信息，根据储能区域布置信息构建基于三维可视化的储能模型； S2:通过储能模型，对储能设备进行布局分析，并对整体储能区域进行区域划分，得到多个储能分析区域； S3:设定多场景下的储能任务计划，在任务计划内，通过温控监测平台，采集多个储能分析区域的温控数据，对温控数据进行线性变化分析，得到温控变化特征； S4:分析每个储能分析区域与相邻储能分析区域的温控变化特征是否存在相关性，相关性判断基于皮尔逊系数进行分析，并从储能分析区域中筛选出温控影响区域并标记； S5:基于实时储能计划，获取多个储能分析区域的实时温控数据，基于实时温控数据进行温度变化分析，并筛选出核心高温区域； S6:根据蚁群算法，在储能模型中，以整体储能区域作为移动范围，构建蚁群模型，将每个储能分析区域作为移动路径点，基于第一信息素，初始化每个移动路径点的信息素，若移动路径点对应为温控影响区域，则基于第二信息素对相应移动路径点进行初始化，以核心高温区域作为蚁群起点，通过蚁群模型进行热量路径模拟，并基于模拟路径，生成区域性的热量预测信息； S7:基于热量预测信息，对多个储能分析区域进行热量分布预测与综合温控分析，通过液冷温控平台生成区域性温控方案； 其中，所述S6，具体为： 基于蚁群算法，在储能模型中，以整体储能区域作为移动范围，构建蚁群模型，蚁群模型用于模拟蚁群运行路径； 将每个储能分析区域作为移动路径点，对于每个移动路径点具有多个方向的移动选择； 设定第一信息素与第二信息素，第一信息素数值小于第二信息素； 基于第一信息素，初始化每个移动路径点的信息素； 若移动路径点对应为温控影响区域，则基于第二信息素对相应移动路径点进行初始化； 设定预设数量的蚁群，以核心高温区域作为蚁群起点，对每个核心高温区域设定预设数量的蚁群，蚁群通过信息素和启发式信息进行路径决策，循环进行路径模拟，直至达到预设模拟次数，每次路径模拟的终止条件为蚁群移动路径达到预设最大长度； 基于蚁群模型进行热量路径模拟，记录相应移动路径，并从移动路径中筛选出高频路径作为热量预测模拟路径； 基于热量预测模拟路径，在储能模型中进行热量走势的区域映射，生成区域性的热量预测信息。

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