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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利命名实体的识别方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411723934.8，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权命名实体的识别方法、装置、计算机设备及存储介质是由张镛;王健宗;程宁;刘帆设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本命名实体的识别方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种命名实体的识别方法、装置、计算机设备及存储介质。通过将待识别的待识别文本数据进行命名实体识别，通过对待识别文本数据进行词对矩阵构建，得到具有所有词对关系的初始词对表征矩阵；采用词对关系约束器，对初始词对表征矩阵进行约束处理，从而筛选出无用的词对关系，降低噪音带来的影响，得到约束词对表征矩阵；采用二元关系预测器，对初始词对表征矩阵和约束词对表征矩阵进行关系预测，得到邻近关系概率值和跳跃关系概率值，以进行编码处理后，得到更为精准的命名实体识别结果，从而提高在对嵌套、层次化或交叉的实体结构进行识别时，命名实体识别的准确率。

本发明授权命名实体的识别方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种命名实体的识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别文本数据； 对所述待识别文本数据进行词对矩阵构建，获取初始词对表征矩阵； 采用词对关系约束器，对所述初始词对表征矩阵进行约束处理，获取约束词对表征矩阵，包括：将初始词对表征矩阵输入词对关系约束器，对输入的初始词对表征矩阵中的每一词对表征进行实体关系筛选，确定出具有存在实体关系的词对表征，并构成最终的约束词对表征矩阵； 采用二元关系预测器，对所述初始词对表征矩阵和所述约束词对表征矩阵进行关系预测，获取所述初始词对表征矩阵对应的初始关系分数和所述约束词对表征矩阵对应的约束关系分数； 对所述初始关系分数和所述约束关系分数进行残差相加，获取合并关系分数； 对所述合并关系分数进行关系分类，获取邻近关系分数和跳跃关系分数； 对所述邻近关系分数和所述跳跃关系分数进行向量化处理，获取所述邻近关系分数对应的邻近关系向量和所述跳跃关系分数对应的跳跃关系向量； 对所述邻近关系向量和所述跳跃关系向量进行归一化处理，获取所述邻近关系向量对应的邻近关系概率值和所述跳跃关系向量对应的跳跃关系概率值； 对所述邻近关系概率值和所述跳跃关系概率值进行编码处理，获取命名实体识别结果。

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