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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利一种有源台区光伏接纳能力的评价指标构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119648035B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411691556.X，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种有源台区光伏接纳能力的评价指标构建方法是由秦玥;肖晶;姚钦;刘宇宸;李秋烨;刘心宇;夏烨峰;吴莘扬;曹淳枫设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种有源台区光伏接纳能力的评价指标构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种有源台区光伏接纳能力的评价指标构建方法，包含：S1，数据采集与分类，即对有源台区的关键气象数据、光伏输出数据、配电网运营数据、光伏相关的安装报废和运行数据进行采集；S2，对步骤S1采集到的数据，进行数据预处理和特征提取；S3，根据步骤S2提取的特征，进行指标体系建立和模型开发；S4，对步骤S3得到的模型，进行模型验证优化和案例分析；S5，将步骤S4中经过验证和优化的模型，进行结果应用与策略优化。本发明不仅能够提高光伏发电系统的监控和管理精度，还能够极大地增强电网对可再生能源高渗透时的稳定性和可靠性，有效促进能源结构的优化和能源使用的可持续性。

本发明授权一种有源台区光伏接纳能力的评价指标构建方法在权利要求书中公布了：1.一种有源台区光伏接纳能力的评价指标构建方法，其特征在于，包含： S1，数据采集与分类，即对有源台区的关键气象数据、光伏输出数据、配电网运营数据、光伏相关的安装报废和运行数据进行采集； S2，对步骤S1采集到的数据，进行数据预处理和特征提取； S3，根据步骤S2提取的特征，进行指标体系建立和模型开发； S4，对步骤S3得到的模型，进行模型验证优化和案例分析； S5，将步骤S4中经过验证和优化的模型，进行结果应用与策略优化； 所述步骤S2包含： S2.1，对采集到的数据进行去除异常值、补全缺失数据操作，数据归一化和标准化操作，以及时间序列数据的时间对齐操作； S2.2，测量并计算有源台区在某一季节，某一天气类型下的全天平均辐射强度、辐射强度波动率、全天平均温度、全天平均湿度、温度波动率、平均云覆盖率、平均风速，以衡量该有源台区光伏发电潜力； S2.3，使用有源台区的光伏发电功率、光伏装机容量、有源台区的用电负荷数据，计算该地区的光伏输出功率稳定性和最大光伏渗透率，以评估该有源台区电网调峰潜力； S2.4，构建有源台区光伏发电量占比和有源台区光伏发电利用率指标，以评估有源台区光伏消纳潜力； S2.5，将衡量该有源台区光伏发电潜力的指标、评估该有源台区电网调峰潜力的指标，以及评估该有源台区光伏消纳潜力的指标输入XGboost模型，以得到所有指标的重要性排序结果； 所述步骤S3包含： S3.1，对光伏发电潜力、电网调峰潜力和光伏消纳潜力三个维度的指标数据进行统计分析与相关性检验，并提取相关系数值超过阈值的指标数据； S3.2，对提取后的指标数据采用综合评估制进行权重评估； S3.3，对进行权重评估后的指标数据进行AHP层次分析，以得到最终的指标数据的权重值； 所述步骤S3.3包含： S3.3.1，对进行权重评估后的数据指标采用AHP层次分析法，以构建由目标层、准则层与特征层组成的多层次分析框架； S3.3.2，在准则层与特征层间建立比较矩阵，并利用Saaty标度体系中的标度方法对进行权重评估后的指标数据进行重要性比较，以形成一致性判断矩阵； S3.3.3，计算所述一致性判断矩阵的最大特征根和一致性比率CI，并确保该一致性比率CI≤0.1； S3.3.4，得到最终的指标数据的权重值； 所述步骤S3.3.4中最终的指标数据的权重计算公式为： 式7中，wi表示第i个特征，即一致性判断矩阵中的数据指标的权重，aij是一致性判断矩阵中的元素，λmax为一致性判断矩阵中的最大特征值，n为一致性判断矩阵的阶数； 所述步骤S3.1中，采用皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关的统计手段，得到各指标数据在评估光伏接纳能力上的相关系数值。

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