买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于微调CLIP的遥感图像变化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649062B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411722534.5，技术领域涉及：G06V10/62；该发明授权一种基于微调CLIP的遥感图像变化检测方法是由郑志勇;杭仁龙设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于微调CLIP的遥感图像变化检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于微调CLIP的遥感图像变化检测方法，包括：获取原始双时遥感图像，并对遥感图像进行预处理；构建初始遥感图像变化检测模型，利用训练集训练初始遥感图像变化检测模型，得到目标遥感图像变化检测模型；利用目标遥感图像变化检测模型对遥感图像进行变化检测。本发明将预训练于大规模数据集的大模型CLIP引入到变化检测任务当中，旨在引导模型关注变化地物的通用特征，从而提升其泛化能力；本发明采用视觉提示的方法对CLIP进行微调，确保其在遥感下游任务中能够良好迁移；此外在构建损失函数时，本发明还引入了Dice系数损失，以增强模型对正例的敏感性。

本发明授权一种基于微调CLIP的遥感图像变化检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于微调CLIP的遥感图像变化检测方法，其特征在于，包括： 获取原始双时遥感图像，并对遥感图像进行预处理，利用预处理后的遥感图像构建数据集，按比例划分为训练集和测试集； 构建初始遥感图像变化检测模型，利用训练集训练初始遥感图像变化检测模型，得到目标遥感图像变化检测模型；该初始遥感图像变化检测模型的损失函数由优化后的二分类交叉熵损失和Dice系数损失组成； 利用目标遥感图像变化检测模型对遥感图像进行变化检测； 其中，构建初始遥感图像变化检测模型包括： 构建第一残差网络、第二残差网络、第一视觉编码器、第二视觉编码器、第一特征融合模块、第二特征融合模块和分类头模块；第一视觉编码器和第二视觉编码器均为带有视觉提示微调的CLIP的视觉编码器； 将双时遥感图像中的任一幅遥感图像输入至第一残差网络生成第一专用特征，并将该遥感图像输入至第一视觉编码器生成第一通用特征； 将第一专用特征和第一通用特征分别进行预处理后输入至第一特征融合模块，得到第一融合特征； 将另一幅遥感图像输入至第二残差网络生成第二专用特征，并将该遥感图像输入至第二视觉编码器生成第二通用特征； 将第二专用特征和第二通用特征分别进行预处理后输入至第二特征融合模块，得到第二融合特征； 将第一融合特征和第二融合特征在序列长度维度进行拼接，然后进行自注意力机制运算和前馈神经网络操作，得到第一综合特征； 将第一综合特征进行分离，得到第二综合特征和第三综合特征； 将第二综合特征和第一专用特征进行交叉注意力运算和前馈神经网络操作，得到第一变化信息专用特征； 将第三综合特征和第二专用特征进行交叉注意力运算和前馈神经网络操作，得到第二变化信息专用特征； 将第二综合特征和第一通用特征进行交叉注意力运算和前馈神经网络操作，得到第一变化信息通用特征； 将第三综合特征和第二通用特征进行交叉注意力运算和前馈神经网络操作，得到第二变化信息通用特征； 将第一变化信息专用特征、第二变化信息专用特征、第一变化信息通用特征以及第一变化信息通用特征输入至分类头模块，得到最终的检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。