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中国人民解放军国防科技大学张迅晖获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利代码克隆风险评估方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119668681B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411720986.X,技术领域涉及:G06F8/75;该发明授权代码克隆风险评估方法、装置、设备及介质是由张迅晖;郭思淼;王涛;张洋;曾令斌设计研发完成,并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

代码克隆风险评估方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种代码克隆风险评估方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取项目信息以及克隆谱系数据,从项目信息中提取风险克隆特征,构建克隆风险评估框架,采用所述克隆风险评估框架,根据所述项目信息以及克隆谱系数据,评估得到每个代码克隆对对应的克隆风险等级;根据所述克隆风险等级和风险克隆特征,训练预先构建的XGBoost模型,以使XGBoost模型能够评估代码克隆风险等级。采用本方法能够不依赖历史信息实现代码克隆风险预测。

本发明授权代码克隆风险评估方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种代码克隆风险评估方法,其特征在于,所述方法包括: 获取项目信息以及克隆谱系数据,从所述项目信息中提取风险克隆特征;所述风险克隆特征包括:代码特征、开发者特征以及项目特征;所述克隆谱系数据包括:克隆实例标识、时间戳、版本信息、修改操作记录以及克隆关系;所述代码特征包括:代码克隆对的函数名是否相同、代码克隆对的代码片段是否完全相同、代码克隆对中的两个代码片段是否一个是功能代码片段另一个是测试代码片段、克隆代码对对应行历史变更次数以及提交的代码互为克隆的代码片段数量; 构建克隆风险评估框架;所述克隆风险评估框架中包括:修改次数指标、修改占比指标、修改提交行为时间间隔指标、一致修改延迟指标; 采用所述克隆风险评估框架,根据所述项目信息以及克隆谱系数据,评估得到每个代码克隆对对应的克隆风险等级; 根据所述克隆风险等级和风险克隆特征,训练预先构建的XGBoost模型,以使XGBoost模型能够评估代码克隆风险等级; 构建克隆风险评估框架包括: 当修改次数指标为0或者修改次数指标大于0且修改占比指标等于0时,风险等级为0; 当修改次数指标和修改占比指标大于0且修改提交行为时间间隔指标等于0时,风险等级为1; 当修改次数指标、修改占比指标、提交行为时间间隔指标均大于0且一致修改延迟指标等于0时,风险等级为2; 当修改次数指标、修改占比指标、提交行为时间间隔指标以及一致修改延迟指标均大于0,风险等级为3。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学,其通讯地址为:410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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