买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种基于MSFormer和领域自适应的航空发动机RUL预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669678B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411705528.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于MSFormer和领域自适应的航空发动机RUL预测方法及装置是由胡艳艳;楚玉鑫设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于MSFormer和领域自适应的航空发动机RUL预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于MSFormer和领域自适应的航空发动机RUL预测方法及装置，涉及航空发动机健康管理技术领域。该方法包括：基于航空发动机的工况，对第一航空发动机数据进行预处理，获得源域数据以及目标域数据；基于领域自适应技术，根据MSFormer模型结构以及NCE模型结构构建领域自适应模型；使用源域数据以及目标域数据，对领域自适应模型进行训练，获得训练后领域自适应模型；使用训练后领域自适应模型预测剩余使用寿命。本发明是一种基于多尺度变换器和领域自适应的处理效率高且预测准确的航空发动机RUL预测方法。

本发明授权一种基于MSFormer和领域自适应的航空发动机RUL预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于MSFormer和领域自适应的航空发动机RUL预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一航空发动机数据；基于航空发动机的工况，对所述第一航空发动机数据进行预处理，获得源域数据以及目标域数据； 基于领域自适应技术，根据MSFormer模型结构以及NCE模型结构构建领域自适应模型； 其中，所述领域自适应模型包括提取器、预测器、判别器和重构器； 所述提取器是根据MSFormer模型结构构建；所述预测器采用单层全连接层构建；所述判别器采用三层全连接层构建；所述重构器是根据NCE模型结构构建； 所述提取器包括源域提取器以及目标域提取器；所述提取器的结构包括Patching模块、样本映射模块、LSTM模型、Transformer编码器和目标域映射模块； 使用所述源域数据以及目标域数据，对所述领域自适应模型进行训练，获得训练后领域自适应模型； 其中，所述使用所述源域数据以及目标域数据，对所述领域自适应模型进行训练，获得训练后领域自适应模型，包括： 基于所述提取器，根据所述源域数据，对所述预测器进行预训练，获得优化预测器； 基于所述提取器以及所述优化预测器，根据所述源域数据以及目标域数据，对所述判别器进行迁移训练，获得优化判别器； 基于所述优化判别器以及所述重构器，根据所述目标域数据，对所述提取器进行迁移训练，获得优化提取器； 获取待预测航空发动机数据；将所述待预测航空发动机数据输入所述训练后领域自适应模型进行航空发动机RUL预测，获得航空发动机剩余使用寿命。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京科技大学，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。