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龙图腾网获悉中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司;中星数创(云南)科技有限公司申请的专利一种基于物理时空加权图的混流式水轮机组健康状态评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670359B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411653797.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于物理时空加权图的混流式水轮机组健康状态评估方法是由张礼兵;张伟;陈廷才;冯燕明;刘颉;张帅;杨嘉俊;高华;李玉鑫;刘宇洁;张晋设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物理时空加权图的混流式水轮机组健康状态评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及水轮机组健康状态评估领域，涉及一种基于物理时空加权图的混流式水轮机组健康状态评估方法，构建混流式水轮机组的几何模型，计算产生仿真脉动信号；根据混流式水轮机压力脉动信号的空间坐标和特征数据构建特征矩阵和邻接矩阵捕获物理空间关系和基本特征；使用时域统计参数为特征关系与物理空间关系分配权重，融合特征关系与物理空间关系生成物理时空加权图输入到图卷积模型中得到混流式水轮机的健康状态模型；计算其预测标签与退化状态下实际观测信号之间综合特征的欧氏距离得出劣化状态指标评估混流式水轮机组的健康状况。本发明通过整合混流式水轮机组先验知识，结合加权图表示学习方法，提升混流式水轮机组健康状态评估水平。

本发明授权一种基于物理时空加权图的混流式水轮机组健康状态评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物理时空加权图的混流式水轮机组健康状态评估方法，其特征在于，包括步骤： S1，绘制混流式水轮机组中各个混流式水轮机的几何模型，获取所述混流式水轮机的网格节点压力分布，采用实际脉动信号数据构建表征所述混流式水轮机实际情况的高保真模型； S2，使用图数据获取所述混流式水轮机的工况参数和脉动信号之间的关系，根据所述脉动信号的空间坐标和特征数据构建表征物理空间边连接关系和特征边连接关系； S3，采用权重计算函数为所述物理空间边连接关系和特征边连接关系分配权重并进行加权融合生成物理时空加权图，将所述物理时空加权图输入图卷积模型中进行训练，得到混流式水轮机的健康状态模型； S4，将所述混流式水轮机的实际数据输入所述健康状态模型，输出实际观测信号的健康标签值，通过所述健康标签值和实际脉动信号计算劣化状态指标，并通过确定的健康指标评价所述混流式水轮机的健康状况； 所述步骤S1还包括： 根据制造商提供的所述混流式水轮机图纸绘制等比例大小的几何模型； 对所述几何模型划分网格，通过计算流体动力学方法来模拟和获得混流式水轮机的网格节点压力分布； 利用实际脉动信号数据对网格节点压力分布进行校正，构建表征混流式水轮机实际情况的高保真模型，并基于该高保真模型生成的数据来进行数据增强，以获取包含混流式水轮机组机理信息的高保真脉动信号数据集； 所述步骤S3中还包括： 权重边连接关系计算时，通过计算空间坐标和特征值的方差，为脉动信号节点赋予权重，强化空间距离较近的节点的相关性； 通过对特征边连接关系和空间边连接关系进行加权计算，得到最终的物理空间加权边连接关系； 所述物理时空加权图输入的卷积模型由三层切比雪夫图卷积网络、一层双向长短时记忆网络和两层全连接层组成； 所述切比雪夫图卷积网络用于挖掘所构建物理时空加权图中节点的空间关联，双向长短时记忆网络用于挖掘物理时空加权图在不同时段的时间相关性。

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