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龙图腾网获悉上海沄熹科技有限公司申请的专利数据库集成机器学习在线推理服务的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670877B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411451173.5，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权数据库集成机器学习在线推理服务的方法及系统是由刘伟;赵衎衎;张俊泽;魏可伟;荣天杨;容兴兴设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据库集成机器学习在线推理服务的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了数据库集成机器学习在线推理服务的方法及系统，属于人工智能技术领域，要解决的技术问题为如何将机器学习模型与数据库结合、降低用户使用机器学习模型的门槛。包括：构建数据库内置SQL函数并定义SQL函数的定义方式，通过SQL函数提供模型管理服务和在线预测服务；构建数据库内置模型权限级别和管理函数并定义模型权限级别和管理函数的调用方式；在数据库内构建模型详情表和权限详情表；构建在线推理服务，在线推理服务的流程包括模型部署流程和在线预测流程。

本发明授权数据库集成机器学习在线推理服务的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数据库集成机器学习在线推理服务的方法，其特征在于，用于构建包括数据库和在线推理服务的集成系统，集成系统于客户端配合提供在线推理服务，所述方法包括如下步骤： 模型及在线预测管理：构建数据库内置SQL函数并定义SQL函数的定义方式，通过SQL函数提供模型管理服务和在线预测服务，其中，模型管理服务支持模型导入、模型列表查看、模型详情查看以及模型删除，在线预测服务用于对用户通过客户端发起的在线预测请求进行权限验证、并将通过权限验证的在线预测请求推送至在线推理服务； 模型权限管理：构建数据库内置模型权限级别和管理函数并定义模型权限级别和管理函数的调用方式，通过模型权限级别和管理函数提供模型权限级别管理服务，模型权限级别管理服务支持模型权限级别设置、用户角色及权限设置、以及模型权限管理，其中模型权限管理支持用户对机器学习模型执行权限授予、权限撤销和权限查看； 数据库表设计：在数据库内构建模型详情表和权限详情表，对于导入数据库的机器学习模型，模型详情表用于存储模型和模型元数据，权限详情表用于存储每个机器学习模型的模型权限级别、每个用户的角色以及对机器学习模型的权限； 在线推理服务管理：构建在线推理服务，在线推理服务的流程包括模型部署流程和在线预测流程，模型部署流程包括存储管理在线预测请求中指定机器学习模型的模型相关文件、以及创建推理服务实例，推理服务实例用于执行机器学习模型部署，在线预测流程包括检测推理服务实例状态以及预测处理逻辑，预测处理逻辑用于基于机器学习模型进行预测并向数据库返回预测结果； 每个推理服务由一个预测组件Predictor和一个转换组件Transformer组成，数据预处理阶段和预测结果后处理阶段部署于transformer组件，模型部署于predictor组件，每个组件均为Kubernetes中的容器，启动时需要加载一个基础镜像BaseImage和挂载于Kubernetes本地PVC共享文件系统中的目录，predictor组件启动时需要将模型一对一的本地文件夹下的model目录挂载到容器的固定目录，transformer组件启动时需要将机器学习模型一对一的本地文件夹下的data-preparation目录挂载到容器的固定目录； 在线预测流程中，检测推理服务实例状态，如果推理服务实例状态为ready，表示服务可用，进入下一步，若推理服务实例状态为error，则表示服务启动失败，返回错误，若推理服务实例状态为pending，则表示资源已满，等待可用资源，若推理服务实例状态为Notfound，则表示当前机器学习模型未部署，返回错误。

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