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龙图腾网获悉四川大学申请的专利航空流量的预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119673006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411876291.0，技术领域涉及：G08G5/70；该发明授权航空流量的预测方法及装置是由叶丰硕;林毅;郭东岳;高锦梁;罗政;肖峰设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本航空流量的预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了航空流量的预测方法及装置，涉及数据处理技术领域，通过对历史航空流量进行多分辨率时序特征编码，生成多分辨率时序特征编码序列，多分辨率时序特征编码序列包括历史航空流量对应的显著多分辨率时序特征，同时，将多分辨率时序特征编码序列分别与时不变特征和时变特征进行数据拼接处理，实现时变特征和时不变特征的时序特征增强，从而使航空流量预测模型更容易捕捉航空流量变化上的时序关联，此外，基于傅里叶变换对归一化的历史航空流量进行分解处理，得到时不变序列和时变序列，实现航空流量预测模型对不同时序频率的感知，进一步的，通过将前述机制融入航空流量预测模型实现航空流量预测模型的性能突破和预测结果准确度的提高。

本发明授权航空流量的预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.航空流量的预测方法，其特征在于，包括： 接收空中航空流量数据并进行预处理，得到历史航空流量； 对所述历史航空流量进行多分辨率时序特征编码，生成多分辨率时序特征编码序列； 基于傅里叶变换对归一化的所述历史航空流量进行分解处理，得到时不变序列和时变序列； 分别对所述时不变序列和所述时变序列进行特征提取，得到时不变特征和时变特征； 将所述多分辨率时序特征编码序列分别与时不变特征和时变特征进行数据拼接处理，得到时序增强时变序列嵌入数据和时序增强时不变序列嵌入数据； 基于长短期记忆网络分别对时变序列嵌入数据和时不变序列嵌入数据进行学习，得到时不变时序特征和时变时序特征； 基于所述时不变时序特征和所述时变时序特征各自对应的注意力得分分别进行加权处理，得到加权后时不变时序特征序列和加权后时变时序特征； 基于KAN预测网络分别对加权后时不变时序特征序列和加权后时变时序特征进行航空流量预测，得到预测时不变航空流量序列和预测时变航空流量序列； 对所述预测时不变航空流量序列和预测时变航空流量序列之和进行反归一化处理，得到实际航空流量预测结果。

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