西安交通大学;国网河南省电力公司;国网河南省电力公司电力科学研究院王振雄获国家专利权
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龙图腾网获悉西安交通大学;国网河南省电力公司;国网河南省电力公司电力科学研究院申请的专利基于换相开关和SVG的配电台区电压不平衡治理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119675045B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510050373.8,技术领域涉及:H02J3/26;该发明授权基于换相开关和SVG的配电台区电压不平衡治理方法及系统是由王振雄;冯伟;杨泽斌;易皓;张尧;阴晓晴;梁曼琪;王新灏;代双寅;王毅;李琼林设计研发完成,并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于换相开关和SVG的配电台区电压不平衡治理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于换相开关和SVG的配电台区电压不平衡治理方法及系统,首先建立配电网全节点电压不平衡优化多目标函数以及换相开关相序与SVG补偿指令电流优化模型;采用三相不平衡潮流计算节点三相电压,使用快速非支配排序遗传算法对得到的换相开关相序与SVG补偿指令电流优化模型进行寻优,得到换相开关相序优化和SVG负序补偿电流的帕累托前沿解集;对得到的帕累托前沿解集进行筛选,选择既满足国家标准又能降低换相开关换相次数和SVG负序补偿电流的结果作为最优指令;根据得到的最优指令,向配电网内的换相开关和SVG分别下发换相指令和补偿电流指令,实现配电网全节点电压不平衡综合治理。
本发明授权基于换相开关和SVG的配电台区电压不平衡治理方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于换相开关和SVG的配电台区电压不平衡治理方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、获取配电网的拓扑、线路阻抗数据、各个节点的数据、换相开关和SVG的数据,配电网拓扑包括网络三相拓扑结构;三相线路阻抗数据包括相邻节点的三相线路阻抗;各个节点的数据包括各节点负荷功率、各节点的电压幅值和相角数据;换相开关数据包括当前换相开关接入相序;SVG数据包括各个SVG的额定容量以及当前输出负序电流;形成阶正序、负序、零序节点导纳矩阵、、; S2、根据步骤S1得到的配电网的拓扑、线路阻抗数据、各个节点的数据、换相开关和SVG的数据,建立配电网全节点电压不平衡优化多目标函数以及换相开关相序与SVG补偿指令电流优化模型,具体为: S201、确定配电网三相不平衡综合治理的治理目标为各节点负序电压不平衡度2%; S202、构建配电网全节点电压不平衡优化多目标函数以及换相开关相序与SVG补偿指令电流优化模型,以全节点负序电压不平衡度之和最小、换相次数最小、SVG输出负序补偿电流幅值之和最小为优化目标;约束包括配电网节点三相电压维持在国标规定范围以内,单个换相开关连续动作次数不超过规定上限,SVG输出负序电流不超过额定容量;控制变量为换相开关切换相序和SVG输出负序补偿电流; S3、采用三相不平衡潮流计算节点三相电压,使用快速非支配排序遗传算法对步骤S2得到的换相开关相序与SVG补偿指令电流优化模型进行寻优,得到换相开关相序优化和SVG负序补偿电流的帕累托前沿解集,将三相不平衡潮流与快速非支配排序遗传算法NSGA-II应用于多目标优化模型求解,对多节点电压不平衡优化模型及模型的三个目标函数进行求解;通过快速非支配遗传算法的多次迭代优化,得到一组帕累托最优解集,帕累托最优解集的目标函数等效于总负序电压不平衡度-换相次数-SVG总输出容量三者的帕累托最优前沿; S4、对步骤S3得到的帕累托前沿解集进行筛选,选择既满足国家标准又能降低换相开关换相次数和SVG负序补偿电流的结果作为最优指令; S5、根据步骤S4得到的最优指令,向配电网内的换相开关和SVG分别下发换相指令和补偿电流指令,实现配电网全节点电压不平衡综合治理。
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