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龙图腾网获悉中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利高铁场景公专网协同优化方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119676726B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411339203.3，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权高铁场景公专网协同优化方法、装置、设备、介质及产品是由陈嘉枫;姬霄鸿;王飞;周海骄;朱韬;俞静;谢玲设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本高铁场景公专网协同优化方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明提供高铁场景公专网协同优化方法、装置、设备、介质及产品，方法包括：基于获取数据确定公专网网络状态特征，获取数据至少包括接入公网小区的第一终端和接入专网小区的第二终端的测量报告数据，公专网网络状态特征反映公网和专网的网络状态；将公专网网络状态特征输入至已训练的功率调整模型中，获取功率调整模型输出的功率调整动作，其中，功率调整模型是基于强化学习算法训练得到的模型，功率调整动作包括公网小区的各个波束的功率调整方案；基于功率调整动作调整公网小区的波束功率。本发明提供的方案不需要为专网分配独立的频率，而是基于公网和专用的实际状态实时地对公网小区的功率进行波束级调整，实现降低公网对专网的干扰的效果。

本发明授权高铁场景公专网协同优化方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种高铁场景公专网协同优化方法，其特征在于，包括： 获取接入公网小区的第一终端和接入专网小区的第二终端的测量报告数据，基于获取数据确定公专网网络状态特征，所述获取数据至少包括所述第一终端和所述第二终端的测量报告数据，所述公专网网络状态特征反映公网和专网的网络状态； 将所述公专网网络状态特征输入至已训练的功率调整模型中，获取所述功率调整模型输出的功率调整动作，其中，所述功率调整模型是基于强化学习算法训练得到的模型，所述功率调整动作包括所述公网小区的各个波束的功率调整方案； 基于所述功率调整动作调整所述公网小区的波束功率； 所述基于获取数据确定公专网网络状态特征，包括： 基于所述第一终端的测量报告数据确定所述公网小区的波束性能数据，所述波束性能数据反映所述公网小区各个波束的网络性能； 基于所述第二终端的测量报告数据确定波束干扰数据，所述波束干扰数据反映所述第二终端受所述公网小区各个波束的干扰情况； 基于提取数据确定所述公专网网络状态特征，所述提取数据至少包括所述波束性能数据和所述波束干扰数据； 所述基于所述第二终端的测量报告数据确定波束干扰数据，包括： 基于所述第二终端的测量报告数据确定所述第二终端是否受到所述公网小区的波束干扰； 获取所述第二终端中分别受到所述公网小区的各个波束干扰的终端的比例值，将各个所述比例值作为所述波束干扰数据。

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