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哈尔滨工程大学王燕获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利非高斯噪声下的稀疏驱动最小核风险敏感损失线谱增强方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119689377B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411842243.X,技术领域涉及:G01S3/80;该发明授权非高斯噪声下的稀疏驱动最小核风险敏感损失线谱增强方法是由王燕;刘旭妍;郝宇;王晋晋;邱龙皓;梁国龙设计研发完成,并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

非高斯噪声下的稀疏驱动最小核风险敏感损失线谱增强方法在说明书摘要公布了:非高斯噪声下的稀疏驱动最小核风险敏感损失线谱增强方法,本发明涉及稀疏驱动最小核风险敏感损失线谱增强方法,属于声纳探测技术领域。本发明的目的是为了解决现有自适应线谱增强方法无法有效抑制非高斯噪声,以及现有方法计算量大无法应用于实时处理的问题。过程为:一:获取ALE的频域输入信号,设定频域自适应权值初始值;二:将频域输入信号与频域自适应权值相乘得到ALE的输出信号,将输出信号与输入信号相减得到估计误差;三:进行自适应权值更新迭代;四:重复二至三,直到频域自适应权值收敛,获得最优的频域自适应权值;五:将频域输入信号与最优的频域自适应权值相乘得到ALE的输出信号,输出信号即为增强后的信号。

本发明授权非高斯噪声下的稀疏驱动最小核风险敏感损失线谱增强方法在权利要求书中公布了:1.非高斯噪声下的稀疏驱动最小核风险敏感损失线谱增强方法,其特征在于:所述方法具体过程为: 步骤一:获取ALE的频域输入信号,设定频域自适应权值初始值; 所述ALE为自适应线谱增强器; 步骤二:将频域输入信号与频域自适应权值相乘得到ALE的输出信号,将输出信号与输入信号相减得到估计误差; 步骤三:根据频域自适应权值迭代公式,进行自适应权值更新迭代; 步骤四:重复步骤二至步骤三,直到频域自适应权值收敛,获得最优的频域自适应权值; 步骤五:将频域输入信号与最优的频域自适应权值相乘得到ALE的输出信号,输出信号即为增强后的信号; 所述步骤三中根据频域自适应权值迭代公式,进行自适应权值更新迭代;具体过程为: 其中,η为步长,λ为风险敏感参数,κσ·表示核函数,σ表示核宽度,ρ表示零吸引系数,表示零吸引项,表示频域自适应权值,ei表示估计误差; 所述零吸引项表示为: 其中,β表示权值的阈值参数,|·|表示模运算; sgn·为符号运算符; 所述步骤五中将频域输入信号与最优的频域自适应权值相乘得到ALE的输出信号,输出信号即为增强后的信号;具体过程为: 将频域输入信号与最优的频域自适应权值相乘得到ALE的输出信号;表示为:

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工程大学,其通讯地址为:150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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