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龙图腾网获悉水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利一种事件驱动的水库大坝突发事件应急情景推演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692769B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411757870.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种事件驱动的水库大坝突发事件应急情景推演方法是由董凯;盛金保;赵建波;彭雪辉;杨德玮;周克发;井沛然;王惠文设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种事件驱动的水库大坝突发事件应急情景推演方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种事件驱动的水库大坝突发事件应急情景推演方法，基于事件本体理论构建水库大坝突发事件情景本体模型；根据水库大坝突发事件情景本体模型和多实体贝叶斯片段的映射规则，生成多实体贝叶斯网络模型；将无关分支删除以构造特定情景贝叶斯网络拓扑结构，并根据节点间逻辑关系和作用机理选择概率赋值方法，初始化概率参数，完成应急情景推演模型的构建；收集当前情景信息作为证据信息并完成根节点的概率赋值，将驱动事件作为输入变量，按照推理规则确定后续情景节点的状态变量及输出变量的概率值；实现水库大坝突发事件情景态势的概率推演及应急决策评估。本发明实现了水库大坝突发事件情景态势的准确预测。

本发明授权一种事件驱动的水库大坝突发事件应急情景推演方法在权利要求书中公布了：1.一种事件驱动的水库大坝突发事件应急情景推演方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：构建水库大坝突发事件情景网络结构 通过对水库大坝突发事件案例数据分析，得到水库大坝突发事件情景S由事件链、状态要素、致灾因子和应急活动四种要素组成，并确定了致灾因子诱发-应急活动干预-状态要素映射-事件链发展的水库大坝突发网络结构；所述水库大坝突发事件案例数据分析所采用的方法包括文本提取和机器学习； 步骤二：构建水库大坝突发事件情景本体模型 基于水库大坝突发事件情景网络结构，采用五要素组成的事件本体表示模型对水库大坝突发事件情景知识概念进行形式化表达；根据事件本体语义结构来定义要素间逻辑关系，构建包含水库大坝突发事件情景领域中语义关系的数据存储框架，以此数据存储框架构建水库大坝突发事件情景本体模型； 步骤三：生成多实体贝叶斯网络模型 根据水库大坝突发事件情景本体模型和多实体贝叶斯片段的映射规则，实现水库大坝突发事件情景本体模型中概念、属性和关系的相互映射，提取水库大坝突发事件情景本体模型中关键要素作为网络事件节点，并选取影响事态演化的状态要素作为节点变量参数，生成多实体贝叶斯网络模型； 步骤四：构建应急情景推演模型 对于多实体贝叶斯网络模型，根据实际突发情景动态改变模型结构和规模，将无关分支删除以构造情景贝叶斯网络拓扑结构，并根据节点间逻辑关系和作用机理选择概率赋值方法，初始化概率参数，完成应急情景推演模型的构建； 步骤五：事件驱动的应急情景概率推演 收集当前情景信息作为证据信息并完成根节点的概率赋值，将驱动事件作为应急情景推演模型输入变量，按照推理规则确定后续情景节点的状态变量及输出变量的概率值，实现水库大坝突发事件应急情景态势的概率推演； 步骤六：基于情景推演的应急决策 基于情景推演结果，构建由决策目标函数、边界条件和约束条件组成的应急决策模型；根据突发事件发展过程中关键情景节点概率及致灾后果对应对措施进行评估，以确定最优应急管理措施； 步骤三中，根据情景本体模型结构和多实体片段表达式，提出了水库大坝突发事件情景本体模型和多实体贝叶斯片段的映射规则，构建了两个模型之间的转换通道，实现了模型间概念、属性和关系的相互映射；包括： 1情景概念到多实体片段的映射； 2情景要素状态参数到实体片段内节点的映射； 3情景要素间逻辑关系到拓扑结构的映射； 所述步骤六中，基于情景推演的应急决策模型由决策目标函数、边界条件和约束条件组成；其中将下游风险区群众生命损失期望作为应急决策模型的目标函数；边界条件是控制决策目标的外在因素，为下游风险图要素，包括下游风险区范围、风险人口分布及交通路网信息；约束条件为影响处置效果的关键情景变量，包括应急抢险措施、应急救援措施； 6.1根据情景推演确定洪水风险指标，开展洪水风险分析，然后估算致灾损失； 6.2将情景概率推演结果和致灾损失估算结果输入应急决策模型，确定应急抢险措施并生成具体的应急方案。

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