中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院卢孙山获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院申请的专利基于神经网络模型的医疗机构绩效管理方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692856B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411775946.5，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于神经网络模型的医疗机构绩效管理方法、系统及存储介质是由卢孙山;朱圆;胡俊峰;聂鑫;胡航;胡黎黎;吴曼;陈星琦;邵建良;全俊先;卿波;李小东设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于神经网络模型的医疗机构绩效管理方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络模型的医疗机构绩效管理方法、系统及存储介质，涉及数据管理领域。将医疗工作项目的相关信息分为个人评价信息和团体评价信息，工作绩效指标分为个人评价指标和团体评价指标；将个人评价信息以及个人评价指标生成第一映射关系集合，团体评价信息以及团体评价指标生成第二映射关系集合，分别映射关系集合进行语义特征编码；基于语义特征编码结果生成第一特征向量和第二特征向量，构建神经网络权重矩阵，利用神经网络权重矩阵对神经网络训练，得到神经网络模型；将待评价个人或者团体的各项指标输入到神经网络模型中，得到绩效综合指标。本发明促进了医疗机构管理水平的提升，并增强了医疗机构的可持续发展能力。
本发明授权基于神经网络模型的医疗机构绩效管理方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络模型的医疗机构绩效管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、获取医疗机构工作项目的相关信息以及工作绩效指标的文本数据，将医疗工作项目的相关信息分为个人评价信息和团体评价信息，工作绩效指标分为个人评价指标和团体评价指标； 步骤二、将个人评价信息以及个人评价指标生成第一映射关系集合，团体评价信息以及团体评价指标生成第二映射关系集合，分别对第一映射关系集合和第二映射关系集合进行语义特征编码； 步骤三、基于语义特征编码结果生成第一特征向量和第二特征向量，基于第一特征向量和第二特征向量构建神经网络权重矩阵，利用神经网络权重矩阵对神经网络训练，得到神经网络模型； 步骤四、将待评价个人或者团体的各项指标输入到神经网络模型中，得到绩效综合指标。
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