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龙图腾网获悉中国石油天然气集团有限公司申请的专利一种基于模糊分类的页岩油产量主控因素优选方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311233126.9，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种基于模糊分类的页岩油产量主控因素优选方法和系统是由冉启全;周鑫;任殿星;徐梦雅;董家辛;李睿博设计研发完成，并于2023-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模糊分类的页岩油产量主控因素优选方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于模糊分类的页岩油产量主控因素优选方法和系统，所述方法包括：对多个基础样本数据进行收集和数据清理，利用清理后的样本数据建立样本集；其中，基础样本数据包括：对页岩油产量有影响的特征参数以及所述特征参数对应的目标参数；采用模糊分类方法对所述样本集中的每个样本数据进行类别分类，并分别绘制不同分类数量情况下，每一类样本数据中每个特征参数的均值变化趋势图，以分析在不同分类数量情况下所述每个特征参数与类别之间的相关性；绘制每一类样本数据中每个特征参数与对应的目标参数的关系曲线，确定所述每个特征参数与对应的目标参数的相关性并进行排序，选取相关性高的特征参数作为影响页岩油产量的主控因素。

本发明授权一种基于模糊分类的页岩油产量主控因素优选方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于模糊分类的页岩油产量主控因素优选方法，其特征在于，包括： 对多个基础样本数据进行收集和数据清理，利用清理后的样本数据建立样本集；其中，基础样本数据包括：对页岩油产量有影响的特征参数以及所述特征参数对应的目标参数； 采用模糊分类方法对所述样本集中的每个样本数据进行类别分类，并分别绘制不同分类数量情况下，每一类样本数据中每个特征参数的均值变化趋势图，以分析在不同分类数量情况下所述每个特征参数与类别之间的相关性； 绘制每一类样本数据中每个特征参数与对应的目标参数的关系曲线，确定所述每个特征参数与对应的目标参数的相关性并进行排序，选取相关性高的特征参数作为影响页岩油产量的主控因素； 其中， 采用模糊分类方法对所述样本集中的每个样本数据进行类别分类，包括： 基于模糊分类方法，通过建立每种类别的隶属函数，将样本集中的每个样本数据归纳到不同的类别中；将所述目标参数作为自变量，选取样本集中所述目标参数的最大值、最小值作为横坐标的最大值和最小值；并将每个类别的隶属函数值作为纵坐标y，隶属函数的最小值为0、最大值为1；根据需求将样本集中的样本分为n个类别；将样本集中的样本分为n个类别后，基于隶属函数计算每个样本数据对应的每个类别的抛物线隶属度，并选择抛物线隶属度最大的一个类别作为对应样本数据的分类结果； 并分别绘制不同分类数量情况下，每一类样本数据中每个特征参数的均值变化趋势图，以分析在不同分类数量情况下所述每个特征参数与类别之间的相关性，包括： 计算每一类样本数据中每个特征参数的均值；分别绘制不同分类数量情况下，每一类样本数据中每个特征参数的均值变化趋势图；根据所述每个特征参数的均值变化趋势图，观察所述每个特征参数随类别数量变化的趋势，以分析出所述每个特征参数与类别之间的相关性。

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