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浙江大学郑传焜获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于可变形隐式光传输函数的自适应表示与动态绘制方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119693545B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411747968.0,技术领域涉及:G06T17/00;该发明授权基于可变形隐式光传输函数的自适应表示与动态绘制方法和系统是由郑传焜;霍宇驰;鲍虎军;王锐设计研发完成,并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

基于可变形隐式光传输函数的自适应表示与动态绘制方法和系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于可变形隐式光传输函数的自适应表示与动态绘制方法和系统,包括以下步骤:对场景进行物体组划分,并计算物体组间的隐式影响,基于隐式影响计算面向各物体组的场景表示,其中每个物体组至少包含一个物体;依据各物体组的场景表示计算各物体组的可变形隐式光传输函数;自适应地合并各物体组的可变形隐式光传输函数并进行动态绘制。通过自适应表示对场景中多个物体的光传输场进行隐式合并,并自动地考虑各光传输场对最终绘制结果的贡献,实现对三维动态场景的高质量绘制。

本发明授权基于可变形隐式光传输函数的自适应表示与动态绘制方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于可变形隐式光传输函数的自适应表示与动态绘制方法,其特征在于,包括以下步骤: 对场景进行物体组划分,并计算物体组间的隐式影响,包括:根据各物体组间的相对位置、相对姿态以及材质参数使用第一神经网络计算物体间的隐式影响; 基于隐式影响计算面向各物体组的场景表示,包括:为场景中各物体组聚合其他物体组对其产生的隐式影响以获得每个物体组的场景表示,其中每个物体组至少包含一个物体; 依据各物体组的场景表示计算各物体组的可变形隐式光传输函数,包括:根据各物体组的场景表示,使用第二神经网络为各物体组构建可变形隐式光传输函数以建模各物体组对绘制结果的影响,其中可变形隐式光传输函数表示为一个特征场,其根据面向对应物体组的场景表示、观察方向和可见表面位置计算特征; 自适应地合并各物体组的可变形隐式光传输函数并进行动态绘制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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