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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利关键点定位模型训练方法、关键点定位方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693729B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311243348.9，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权关键点定位模型训练方法、关键点定位方法及电子设备是由刘明设计研发完成，并于2023-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本关键点定位模型训练方法、关键点定位方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种关键点定位模型训练方法、关键点定位方法及电子设备，涉及深度学习技术领域。方法包括：将包含指定对象的第一样本图像输入至待训练的第一关键点定位模型，得到表示第一样本图像中指定对象的关键点的预测坐标；获取待训练的第一关键点定位模型中指定网络层当前的预测权重矩阵；针对每两个关键点，基于预测权重矩阵中该两个关键点对应的列，计算该两个关键点之间的预测相关系数；基于预测相关系数和真实相关系数，计算第一损失值；基于第一损失值和第二损失值，对模型参数进行调整，直至达到预设收敛条件，得到训练完成的第一关键点定位模型。如此，能够得到准确度较高关键点定位模型以提高定位结果的准确度。

本发明授权关键点定位模型训练方法、关键点定位方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种关键点定位模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 将包含指定对象的第一样本图像输入至待训练的第一关键点定位模型，得到表示所述第一样本图像中指定对象的关键点的坐标，作为预测坐标； 获取待训练的第一关键点定位模型中指定网络层当前的权重矩阵，作为预测权重矩阵；其中，所述预测权重矩阵中任一列表示：一个关键点的横坐标的特征或一个关键点的纵坐标的特征； 针对每两个关键点，基于所述预测权重矩阵中该两个关键点对应的列，计算该两个关键点之间的相关系数，作为预测相关系数； 基于所述预测相关系数和真实相关系数，计算第一损失值；其中，所述真实相关系数为基于第二样本图像中指定对象的关键点的真实坐标确定出的； 基于所述第一损失值和第二损失值，对待训练的第一关键点定位模型的模型参数进行调整，直至达到预设收敛条件，得到训练完成的第一关键点定位模型；其中，所述第二损失值为：基于所述预测坐标和所述第一样本图像中指定对象的关键点的真实坐标确定的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州海康威视数字技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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