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龙图腾网获悉石家庄铁道大学申请的专利一种面向转向架故障诊断的开放集域泛化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119714946B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411796490.0，技术领域涉及：G01M17/08；该发明授权一种面向转向架故障诊断的开放集域泛化方法是由赵志宏;张然;康旭;马菱雨;陈祎阳;顾晓辉设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向转向架故障诊断的开放集域泛化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及故障诊断技术领域，特别是涉及一种面向转向架故障诊断的开放集域泛化方法，该方法包括：获取转向架中轴箱轴承的原始振动信号，进行数据预处理以及快速傅里叶变换，得到振动信号的频谱；将数据集划分为源域与目标域；构建基于椭球原型的开放集域泛化模型，包括特征提取模块、域混淆分类模块、故障分类模块以及椭球原型度量模块。将源域数据输入开放集域泛化模型中，利用反向传播算法进行迭代训练，获取模型参数以及每个类别的原型、协方差矩阵与边界阈值；然后，根据已知椭球体边界阈值确定目标域样本的故障类型；本发明通过马氏距离度量为每个类别构建椭球决策边界，为识别未知工况下的未知故障提供了更加灵活、通用的方法。

本发明授权一种面向转向架故障诊断的开放集域泛化方法在权利要求书中公布了：1.一种面向转向架故障诊断的开放集域泛化方法，其特征在于包括如下步骤： S1：利用加速度传感器采集不同运行工况下转向架轮对系统中轴箱轴承的原始振动信号，对振动信号进行数据预处理以及快速傅里叶变换，最终得到振动信号的频谱； S2：将数据集D按照不同运行工况划分为源域数据集目标域数据集其中，xi为源域数据集的第i个样本，yi为的第i个故障标签，zi为的第i个域标签，表示源域S的样本总数量，M为源域中的工况数量，xj为目标域数据集DT的第j个样本，yj为DT的第j个故障标签，zj为DT的第j个域标签，NT表示目标域T的样本总数量； S3：构建基于椭球原型的开放集域泛化模型，即EP-OSDG模型，实现未知领域下未知故障的识别；所述EP-OSDG模型由特征提取模块fφ·、域混淆分类模块Hθ·、故障分类模块以及椭球原型度量模块Eδ·组成；其中，故障分类模块有助于特征提取模块提取故障类别特征，域混淆分类模块通过对抗性训练，有助于特征提取模块提取多个源域数据中的领域不变特征，椭球体度量模块基于原型思想构建每个类别的椭球决策边界，为识别未知故障提供了更加灵活、通用的方法； S4：在训练阶段，将源域数据集输入EP-OSDG模型中，将域混淆分类模块所得域混淆损失Ldomain、故障分类模块所得分类损失Lclass以及椭球原型度量模块所得椭球度量损失Lellipsoid相加，得到模型总损失函数值Ltotal，利用反向传播算法进行迭代训练，获取特征提取模块fφ·的参数以及每个类别的原型向量pc、协方差矩阵∑c以及边界阈值rc； S5：在测试阶段，将目标域数据集输入训练好的特征提取模块fφ·，然后根据已知的原型向量pc、协方差矩阵∑c以及边界阈值rc确定目标域样本的故障类型；当样本xj与原型向量pc的马氏距离的平方小于等于椭球体边界阈值rc时，样本xj的类别即为c，反之，样本xj即为未见过的故障。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人石家庄铁道大学，其通讯地址为：050043 河北省石家庄市长安区北二环东路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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